KANG JINGJING KANG

Last Updated :2023/12/04

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科　助教
メールアドレス
kangjinghiroshima-u.ac.jp
自己紹介
私の研究関心は、統合と普及に焦点を当てたリモート センシングと地理空間ビッグ データの応用を中心としており、気候変動によって引き起こされる課題に対処し、エネルギー移行と自然ベースの緩和経路に向けて取り組んでいます。 現在の研究活動には、機械学習を気候変動対策に応用し、電気輸送とさらなる自動運転計画をサポートすることが含まれています。

基本情報

主な職歴

  • 2021年04月, 広島大学, 大学院先進理工系科学研究科, 助教
  • 2020年04月, 2021年03月, University of Pennsylvania, CM2 project, Research fellow
  • 2019年07月, 2020年03月, University of Pennsylvania, Visiting Researcher
  • 2017年07月, 2019年10月, Tsinghua University, Department of Urban Planning, Postdoc

学位

  • 博士（理学）　(北京師範大学)

研究キーワード

  • 衛星画像処理、地球環境の変化、地理空間分析、GIS、機械学習, クリーンエネルギー

教育活動

授業担当

  1. 2023年, 学部専門, ４ターム, Natural Disasters and Society I　（自然災害と社会 I）
  2. 2023年, 学部専門, ４ターム, Natural Disasters and Society II （自然災害と社会 II）
  3. 2023年, 修士課程・博士課程前期, ３ターム, 理工学融合共通科目１：スマートな発展
  4. 2023年, 修士課程・博士課程前期, 集中, Geographic Information System Technology

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

  1. ★, 都市大気汚染物質の定量的帰属枠組み：中国と日本の大都市のNO2排出量に対する政策影響の調査, Sustainable Cities and Society, 20230925
  2. ★, 都市の NO2 減少に対するさまざまな封じ込め政策の影響の定量化: 地上局データと統合されたリモート センシングからの証拠, Remote Sensing, 20230213
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  3. ★, Mapping the dynamics of electric vehicle charging demand within Beijing's spatial structure, Sustainable Cities and Society, 76巻, pp. 103507, 20220101
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  4. ★, Are Electric Vehicles Reshaping the City? An Investigation of the Clustering of Electric Vehicle Owners' Dwellings and Their Interaction with Urban Spaces, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 10巻, 5号, 20210510
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  5. ★, An Accurate and Automated Method for Identifying and Mapping Exposed Rock Outcrop in Antarctica Using Landsat 8 Images, 11巻, 1号, 20171024
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  6. ★, An improved Convolutional Neural Network for Monocular Depth Estimation, Green, Smart and Connected Transportation Systems, pp. 1229-1237, 20200324
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  7. ★, 深層学習アルゴリズムに基づく高空間分解能GF-1画像からの水抽出の自動方法, DEStech Transactions on Computer Science and Engineering, 20191209
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  8. Measuring Functional Urban Shrinkage with Multi-Source Geospatial Big Data: A Case Study of the Beijing-Tianjin-Hebei Megaregion, Remote Sensing, 12巻, 16号, 20200805
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  9. ★, AntarcticaLC2000：2000年の新しい南極の土地被覆データベース, Science China Earth Sciences, 20170210
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  10. 南極ビクトリアランドのペンギンからの温室効果ガス排出量の航空写真に基づく推定, Science Bulletin, 20160928
  11. “What should be computed” for supporting post pandemic recovery policymaking? A life-oriented perspective, Computational Urban Science, 202111
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  12. Review of the NASA IceBridge mission: Progress and prospects, National Remote Sensing Bulletin, 201307
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  13. Aerial photography based census of Adelie penguin and its application in CH4 and N2O budget estimation in Victoria Land, Antarctic, Scientific Reports, 7巻, 1号, pp. 1-11, 2017
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  14. Monitoring the Amery Ice Shelf front during 2004–2012 using ENVISAT ASAR data, Advances in Polar Science, 2013
  15. The slow-growing tooth of the Amery Ice Shelf from 2004 to 2012, Journal of Glaciology, 2013
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  16. ★, 南極地域における Landsat8 衛星画像の影検出方法, 北京師範大学ジャーナル, 2号, 2017
  17. 多時期衛星リモートセンシングデータに基づく南極雪竜船航路の氷況緊急監視, The 28th Annual Meeting of the Chinese Meteorological Society, 2011

著書等出版物

  1. Transportation Amid Pandemics, 2022年, 08, 単行本（学術書）, 分担執筆, English, Big Data Technologies
  2. 2020年11月, High-Resolution Remote Sensing Mapping Of Antarctica,, China Ocean Press, 2020年, 11, 単行本（学術書）, 共著, Chinese

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. 電気自動車の採用が都市のエネルギー構造の移行に及ぼす影響の評価: 北京での地理空間機械学習研究, Jing Kang, European Geosciences Union General Assembly 2023, Vienna, Austria, 2023年04月25日, 通常, 英語
  2. Increasing Risks to China's Coastal Cities with its Expansion to Low lying seaward to Rising Sea Level, Jing Kang, European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria, 2014年04月29日, 通常, 英語, 発表資料
  3. Vulnerability of Islands to Increasing Sea Level Rise in Zhoushan China, Jing Kang, American Geography Union Fall Meeting, San Francisco, California, USA, 2012年12月05日, 通常, 英語
  4. Spatial analysis of EV users' demands for public infrastructure in the context of COVID-19, based on multi-source big data integration, Jing Kang, Applied Urban Models 2022, 2022年07月01日, 通常, 英語, University of Cambridge, UK
  5. EVモビリティは人々を都市の外に住まわせるでしょうか？ 個々のスマートフォンのデータ収集からの証拠 と鉱業、中国、北京でのケーススタディ, 6, 3, 第14回国際中国計画協会（IACP）会議新しい計画の文脈における都市革新, 2020年12月09日, 招待, 英語
  6. Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) embedded in GNSS location for safety and early warning service, based on Transportation Operation Vehicles Networking Control data platform in China, Jing Kang, Advanced Transportation Technology Seminar, 2018年09月05日, 通常, 英語, Arctic Research Center, Finnish Meteorological Institute, Finland
  7. China Transportation Information System: Platform and Big Data Application, Integrated with Remote Sensing, Jing Kang, Marine Transport Seminar, 2018年09月01日, 通常, 英語, Chalmers University of Technology, Göteborg, Sweden

社会活動

学術雑誌論文査読歴

  1. 2023年, Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 1
  2. 2023年, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 1
  3. 2022年, Sustainable Cities and Society, 2