山田 宏Hiroshi Yamada

Last Updated :2020/09/01

所属・職名
大学院人間社会科学研究科 教授
メールアドレス
yamadahiroshima-u.ac.jp

基本情報

学位

  • 博士(社会経済) (筑波大学)
  • 修士 (筑波大学)
  • 学士 (広島大学)

研究分野

  • 社会科学 / 経済学 / 経済統計
  • 社会科学 / 経済学 / 経済政策

研究キーワード

  • 経済時系列

教育活動

授業担当

  1. 2020年, 学部専門, 2ターム, 計量経済学
  2. 2020年, 修士課程・博士課程前期, セメスター(前期), 特別研究(山田)
  3. 2020年, 修士課程・博士課程前期, セメスター(後期), 特別研究(山田)
  4. 2020年, 博士課程・博士課程後期, セメスター(前期), 社会経済システム特別演習(山田)
  5. 2020年, 博士課程・博士課程後期, セメスター(後期), 社会経済システム特別演習(山田)
  6. 2020年, 博士課程・博士課程後期, 4ターム, プロジェクト研究
  7. 2020年, 博士課程・博士課程後期, 通年, 人間社会科学講究
  8. 2020年, 修士課程・博士課程前期, 1ターム, 計量経済学1
  9. 2020年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 特別研究
  10. 2020年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 特別研究
  11. 2020年, 修士課程・博士課程前期, セメスター(前期), 経済学プログラム特別演習Ⅰ
  12. 2020年, 修士課程・博士課程前期, セメスター(後期), 経済学プログラム特別演習Ⅱ

研究活動

学術論文(★は代表的な論文)

  1. ★, A Smoothing Method That Looks Like the Hodrick-Prescott Filter, Econometric Theory, 20200323
  2. An Explicit Formula for the Smoother Weights of the Hodrick-Prescott Filter, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20190123
  3. A Note on Whittaker-Henderson Graduation: Bisymmetry of the Smoother Matrix, Communications in Statistics – Theory and Methods, 20190123
  4. Some Results on l_1 Polynomial Trend Filtering, Econometrics, 6巻, 3号, pp. Article 33, 20180710
  5. A Modification of the Whittaker-Henderson Method of Graduation, Communications in Statistics – Theory and Methods, 48巻, 15号, pp. 3795-3800, 20181030
  6. Explicit Formulas for the Smoother Weights of the Whittaker-Henderson Graduation of Order 1, Communications in Statistics – Theory and Methods, 48巻, 12号, pp. 3153-3161, 20181117
  7. A New Method for Specifying the Tuning Parameter of l1 Trend Filtering, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20180501
  8. ★, Several Least Squares Problems Related to the Hodrick-Prescott Filtering, Communications in Statistics – Theory and Methods, 47巻, 5号, pp. 1022-1027, 20180104
  9. ★, A Trend Filtering Method Closely Related to l1 Trend Filtering, Empirical Economics, 55巻, 4号, pp. 1413-1423, 20171219
  10. Why Does the Trend Extracted by the Hodrick-Prescott Filtering Seem to be More Plausible Than the Linear Trend?, Applied Economics Letters, 25巻, 2号, pp. 102-105, 20170317
  11. The Frisch–Waugh–Lovell theorem for the lasso and the ridge regression, Communications in Statistics - Theory and Methods, 46巻, 21号, pp. 10897-10902, 20161102
  12. A small but practically useful modification to the Hodrick–Prescott filtering: A note, Communications in Statistics - Theory and Methods, 46巻, 17号, pp. 8430-8434, 20160811
  13. Measuring the US NAIRU as a step function, Empirical Economics, 51巻, 4号, pp. 1679-1688, 20160104
  14. Estimating the Trend in US Real GDP Using the ℓ1 Trend Filtering, Applied Economics Letters, 24巻, 10号, pp. 713-716, 20160928
  15. ★, Ridge Regression Representations of the Generalized Hodrick-Prescott Filter, Journal of the Japan Statistical Society, 45巻, 2号, pp. 121-128, 201512
  16. ★, Selecting the Tuning Parameter of the l1 Trend Filter, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20巻, 1号, pp. 97-105, 20150610
  17. ★, SOME THEORETICAL AND SIMULATION RESULTS ON THE FREQUENCY DOMAIN CAUSALITY TEST, ECONOMETRIC REVIEWS, 33巻, 8号, pp. 936-947, 20141117
  18. ★, When Grilli and Yang meet Prebisch and Singer: Piecewise linear trends in primary commodity prices, JOURNAL OF INTERNATIONAL MONEY AND FINANCE, 42巻, pp. 193-207, 20140430
  19. Estimating the time-varying NAIRU and the Phillips curve slope simultaneously: a note, APPLIED ECONOMICS LETTERS, 21巻, 15号, pp. 1057-1059, 20141013
  20. ★, Japan's output gap estimation and l(1) trend filtering, EMPIRICAL ECONOMICS, 45巻, 1号, pp. 81-88, 20130801
  21. A Note on Bandpass Filters Based on the Hodrick-Prescott Filter and the OECD System of Composite Leading Indicators, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2011巻, 2号, pp. 105-109, 20120105
  22. A comparison of two alternative composite leading indicators for detecting Japanese business cycle turning points, Applied Economics Letters, 17巻, pp. 875-879, 20100614
  23. An Evaluation of the Japanese Leading Indicators, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 3巻, 2号, pp. 217-233, 20070501
  24. Wavelet-based beta estimation and Japanese industrial stock prices, APPLIED ECONOMICS LETTERS, 12巻, 2号, pp. 85-88, 20050210
  25. Do Stock Prices Contain Predictive Information on Business Turning Points? A Wavelet Analysis, Applied Financial Economics Letters, 1巻, 1号, pp. 19-23, 20050101
  26. Nonlinear Co-trending and the Fisher Relation in Japan: A Note, Applied Financial Economics Letters, 1巻, 5号, pp. 285-287, 20050301
  27. Some Monte Carlo Evidence on the Hypothesis Tsting for the Mean of the Stationary Vector Autoregressive Process, MODSIM 2003 Proceedings, pp. 1251-1256, 20030701
  28. On the linkage of real interest rates between the US and Canada: some additional empirical evidence, Journal of International Financial Markets, Institutons and Money, 12巻, 3号, pp. 279-289, 20020701
  29. Real Interest Rate Equalization: Some Empirical Evidence from the Three Major World Financial Markets, Applied Economics, 34巻, 16号, pp. 2069-2073, 20021101
  30. M2 Demand Relation and Effective Exchange Rate in Japan: A Cointegration Analysis, Applied Economics Letters, 7巻, 4号, pp. 229-232, 20000401
  31. Empirical Evidence for the Export Promotion Strategies, Applied Economics Letters, 6巻, 12号, pp. 775-778, 19991201
  32. ★, Inference in Possibly Integrated Vector Autoregressive Models: Some Finite Sample Evidence, Journal of Econometrics, 86巻, 1号, pp. 55-95, 19980901
  33. A Note on the Causality between Export and Productivity: An Empirical Re-examination, Economics Letters, 61巻, 1号, pp. 111-114, 19980101
  34. ★, A Note on Hypothesis Testing Based on the Fully Modified Vector Autoregression, Economics Letters, 56巻, 1号, pp. 27-39, 19970901

著書等出版物

  1. 2007年01月, 計量経済学の基礎 --統計的手法の理論とプログラミング, 東京大学出版会, 2007年, 01, 教科書, 共著, 戸田裕之 山田 宏 , 506
  2. 2003年07月, Co-trending: A Statistical System Analysis of Economic Trends, Springer-Verlag Tokyo, 2003年, 07, 単行本(学術書), 共著, 畠中 道雄 山田 宏, 115

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. A Smoothing Method That Looks Like the Hodrick–Prescott Filter, Hiroshi Yamada, 2020年01月17日, 招待, 英語, Division of Economics, School of Social Sciences, Nanyang Technological University, Singapore
  2. Ten Things We Should Know About Graph Laplacian Penalized Smoothing, Hiroshi Yamada, SWET2019, 2019年08月09日, 通常, 日本語
  3. Whittaker-Henderson Graduation and Graph Spectral Filtering, Hiroshi Yamada, HSI2019—5th Hitotsubashi Summer Institute, 2019年08月04日, 招待, 英語, Hitotsubashi University, Hitotsubashi University
  4. Some properties of the quantile regression version of Hodrick-Prescott filtering, Hiroshi Yamada, The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019), 2019年06月27日, 通常, 英語, National Chung Hsing University, Taiwan
  5. Whittaker-Henderson Graduation and Graph Spectral Filtering, Hiroshi Yamada, SH3 Conference on Econometrics, 2019年03月29日, 通常, 英語, Singapore Management University, Singapore Management University
  6. Whittaker-Henderson Graduation, Discrete Cosine Transform and Graph Spectral Filtering, Hiroshi Yamada, BK21PLUS Korean Economic Group International Conference on Econometrics, 2018年10月26日, 招待, 英語, Korea University, Seoul
  7. Whittaker–Henderson Graduation, Discrete Cosine Transform and Graph Spectral Filtering, Hiroshi Yamada, York - Hiroshima Joint Symposium 2018 Statistical Penalisation Methods and Dimension Reduction Methods for Economic and Financial Analysis, 2018年09月24日, 通常, 英語, York University and Hiroshima University, York University, UK
  8. Bridge Filtering, Hiroshi Yamada, HU-HUE-SMU Tripartite Conference on Econometrics, 2018年03月29日, 通常, 英語, Singapore Management University, Singapore Management University, Singapore
  9. Quantile Hodrick-Prescott Filtering, 山田宏, 開催計量経済学研究会(KKKK), 2017年01月07日, 通常, 英語, 広島大学
  10. Quantile Hodrick-Prescott Filtering, 山田宏, HU-CU Joint Research Workshop on Applied Economics, 2016年12月05日, 通常, 英語, 広島大学, 広島大学
  11. Qunatile Hodrick-Prescott Filtering, Hiroshi Yamada, 2016 Japan-Korea Allied Conference in Econometrics, 2016年11月19日, 通常, 英語, 一橋大学
  12. Qunatile Hodrick-Prescott Filtering, 山田宏, HOKKAIDO INTERNATIONAL SYMPOSIUM: Recent Developments of Statistical Theory in Statistical Science, 2016年10月26日, 通常, 英語, 北海道大学
  13. Pure l1 Trend Filtering, 山田宏, CIRET 2016, 2016年09月16日, 通常, 英語, コペンハーゲン
  14. Whittaker-Henderson Graduation Provides BLUP, 山田宏, 2016 HU-HUE-SMU Tripartite Conference, 2016年03月24日, 通常, 英語, シンガポール・マネジメント大学, シンガポール
  15. A Small But Practically Useful Modification to the l1 Trend Filtering, 山田宏, 12th International Symposium on Econometric Theory and Applications, 2016年02月17日, 通常, 英語, ハミルトン, ニュージーランド
  16. リニア・タイム・トレンド,HPトレンド,そしてl1トレンド, 山田宏, 金曜研究会, 2016年01月08日, 通常, 日本語, 広島大学理学研究科
  17. リニア・タイム・トレンド,HPトレンド,そしてl1トレンド, 山田宏, 小樽商科大学土曜研究会(経済学研究会), 2015年12月07日, 通常, 日本語, 北海道小樽市
  18. Ridge Regression for Extracting the Hodrick-Prescott Cycle Directly and Several Related Results, 山田宏, 金曜研究会, 2015年09月04日, 通常, 日本語, 広島大学理学研究科
  19. Selecting the Tuning Parameter of the l1 Trend Filter, 山田宏, Gawon Yoon, 2015 HEU-HU-SMU Tripartite Conference, 2015年03月27日, 通常, 英語, シンガポール
  20. A Practical Method for Selecting the Tuning Parameter of the l1 Trend Filter, 山田宏, Gawon Yoon, 2014 Hitotsubashi-Sogang Conference on Econometrics, 2014年12月13日, 通常, 英語, ソウル, 大韓民国
  21. A Practical Method for Selecting the Tuning Parameter of the l1 Trend Filter, 山田宏, Gawon Yoon, Workshop in Economics between Faculty of Economics, Chulalongkorn University an Faculty of Economics, Hiroshima University, 2014年09月25日, 通常, 英語, バンコク, タイ王国
  22. Estimating the Time-Varying NAIRU and the Phillips Curve Slope Simultaneously, 山田宏, SMU-NTU-HUE-HU International Conference on Economics and Econometrics, 2014年03月25日, 通常, 英語, 広島

外部資金

競争的資金等の採択状況

  1. 科学研究費助成事業(基盤研究(B)), 高次元データの統計分析, 2016年, 2020年
  2. 科学研究費助成事業(挑戦的萌芽研究), ブリッジ・フィルター:新しいフィルター・クラスの提案, 2015年, 2017年
  3. 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), 景気循環のシンクロナイゼーションと景気指標の評価開発に関する研究, 2010年, 2014年
  4. 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), バンドパスフィルタを用いた景気循環に関する研究, 2007年, 2009年
  5. 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), ウェーブレット分析を利用した新しい景気指標の開発に関する研究, 2005年, 2006年
  6. 科学研究費助成事業(若手研究(B)), OLS残差の和分系列を用いた検定手法に関する研究, 2002年, 2003年
  7. 科学研究費助成事業(基盤研究(B)), 構造変化を含む定常・非定常経済時系列分析に関する研究, 2002年, 2004年
  8. 民間からの助成金, 新たな時変NAIRU推定法, 2014年01月28日, 2015年03月31日
  9. 民間からの助成金, 時変NAIRUとフィリップス・カーブの同時推定, 2011年

社会活動

委員会等委員歴

  1. 統計思考院運営委員会委員, 2019年04月, 2021年03月, 情報・システム研究機構統計数理研究所

学術雑誌論文査読歴

  1. 2020年, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, その他, 査読委員, 1
  2. 2019年, Communications in Statistics – Theory and Methods, その他, 査読委員, 1
  3. 2018年, Econometric Reviews, その他, 査読委員, 1
  4. 2016年, Journal of Applied Statistics, その他, 査読委員, 1
  5. 2016年, Econometrics and Statistics, その他, 査読委員, 2
  6. 2016年, Empirical Economics, その他, 査読委員, 1
  7. 2014年, Applied Economics Letters, その他, 査読委員, 1