江口 透Toru Eguchi

Last Updated :2024/05/07

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科　准教授
メールアドレス
eguchihiroshima-u.ac.jp

基本情報

学位

  • 博士（工学）　(広島大学)
  • 修士（工学）　(広島大学)

教育担当

  • 【学士課程】 工学部 : 第一類（機械・輸送・材料・エネルギー系） : 機械システムプログラム
  • 【博士課程前期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : 機械工学プログラム
  • 【博士課程後期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : 機械工学プログラム

担当主専攻プログラム

  • 機械システム工学系プログラム

研究分野

  • 工学 / 機械工学 / 生産工学・加工学

研究キーワード

  • 生産システム　
  • 生産計画，生産管理　
  • 生産スケジューリング　

教育活動

授業担当

  1. 2024年, 教養教育, ２ターム, 機械システムの設計と最適化
  2. 2024年, 学部専門, セメスター（前期）, 機械工学実験Ｉ
  3. 2024年, 学部専門, セメスター（後期）, 機械創成実習
  4. 2024年, 学部専門, ２ターム, 生産システム
  5. 2024年, 学部専門, １ターム, 電気・電子工学
  6. 2024年, 学部専門, 通年, 卒業論文
  7. 2024年, 学部専門, セメスター（後期）, Mechanical Engineering Seminar
  8. 2024年, 修士課程・博士課程前期, １ターム, 機械工学特別演習Ａ
  9. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ２ターム, 機械工学特別演習Ａ
  10. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ３ターム, 機械工学特別演習Ｂ
  11. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ４ターム, 機械工学特別演習Ｂ
  12. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 機械工学特別研究
  13. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ４ターム, 生産マネジメントシステム特論
  14. 2024年, 博士課程・博士課程後期, 年度, 機械工学特別研究

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

  1. Dynamic Control Approach for Motion Coordination of Multiple Wheeled Mobile Robots Transporting a Single Object, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 1944-1951, 19930701
  2. A neural network approach to dynamic job shop scheduling, Global Production Management: Kluwer Academic Publishers, pp. 152-159, 19990901
  3. ★, 複数の移動ロボットによる動的搬送制御法, 日本ロボット学会誌, 13巻, 6号, pp. 886-893, 19950901
  4. Trajectory Generation and Tracking Control Methods for a Multiple Transfer Robots System, Proceeding of IEEE International Workshop on Intelligent Robots and Systems, pp. 799-804, 19911101
  5. ★, 遺伝的アルゴリズムと優先規則の融合による動的スケジューリング, 日本機械学会論文集C編, 71巻, 703号, pp. 1047-1053, 20050401
  6. ★, 遺伝的アルゴリズムと優先規則を融合した動的スケジューリング(納期余裕に着目した優先規則の影響), 日本機械学会論文集C編, 72巻, 714号, pp. 575-583, 20060401
  7. ニューラルネットワークによる動的スケジューリングのための優先規則作成法, 日本機械学会論文集C編, 72巻, 714号, pp. 567-574, 20060401
  8. 遺伝的アルゴリズムと優先規則の融合による納期遵守と段取り時間最小化の二目的スケジューリング－優先規則の性質の変化を利用した効率的探索－, 精密工学会論文集, 72巻, 3号, pp. 342-347, 20060401
  9. 処理時間の異なる代替機械を有する動的ジョブショップにおける機械選択ルール, 精密工学会誌, 72巻, 4号, pp. 459-464, 20060401
  10. 定期的最適化とリアルタイムスケジューリングの融合による処理時間の不確実性を考慮した動的スケジューリング, 日本機械学会論文集C編, 72巻, 717号, pp. 1630-1037, 20060401
  11. ★, A Roubst Scheduling Rule using a Neural Network in Dynamically Changing Job Shop Environments, International Journal of Manufacturing Technology and Management, 14巻, 3/4号, pp. 266-288, 20080301
  12. Efficient Dynamic scheduling with Short Forecast Window using the Mixture of a Genetic Algorithm and a Priority Rule, Proceedings of the 2006 International Symposium on Flexible Automation, pp. CD-ROM, 20060701
  13. Assembly Sequence Planning using K-nearest-neighbor Rule, Mechatronics for Safety, Security and dependability in a New Era, pp. 129-132, 20061201
  14. 物の循環を含むサプライチェーンのシミュレーションによる多面的評価, 日本機会学会論文集C, 72巻, 720号, pp. 281-288, 20060801
  15. A Method of Constructing Cooperative Work Groups for Concurrent Engineering, Proceedings of the 3rd International Symposium on Digital Manufacturing 2011, pp. 410-415, 20111101
  16. An Approach of Estimation of Distribution Algorithm for Job Shop Scheduling, Proceedings of the 3rd International Symposium on Digital Manufacturing 2011, pp. 101-106, 20111101
  17. Development of a system for evaluating abutment teeth, Advanced Biomedical Engineering, 1巻, 1号, pp. 23-26, 20120601
  18. Production planning and simulation for reverse supply chain, JSME INTERNATIONAL JOURNAL SERIES C-MECHANICAL SYSTEMS MACHINE ELEMENTS AND MANUFACTURING, 49巻, 2号, pp. 281-286, 200606
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  19. Job Shop Scheduling with Capacity Adjustment -An efficient search method using the mixture of GA and priority rule and its performance evaluation using Lagrangian relaxation method, D027巻, pp. 571-575, 20131101
  20. 能力調整を考慮したジョブショップスケジューリング（GAと優先規則の融合による効率的探索法）, 日本機械学会論文集C編, 79巻, 807号, pp. 4424-4434, 20131101
  21. Job shop scheduling for meeting due dates and minimizing overtime using genetic algorithm incorporating new priority rules, JOURNAL OF ADVANCED MECHANICAL DESIGN SYSTEMS AND MANUFACTURING, 8巻, 5号, pp. 1-12, 20141001
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  22. Efficient Job Shop Scheduling by Sequentially Fixing Partial Schedules, Proceedings of the ISFA 2014 International Symposium on Flexible Automation, CDROM巻, CDROM号, pp. CDROM-CDROM, 20140701
  23. Flexible job shop scheduling using genetic algorithm and heuristic rules, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 10巻, 1号, pp. No.15-00434, 20160101
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  24. Job Shop Scheduling with Alternative Machines Using a Genetic Algorithm Incorporating Heuristic Rules -Effectiveness of Due-date Related Information-, Advances in Production Management Systems: Innovative Production Management Towards Sustainable Growth, IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2015, Proceedings Part I巻, Proceedings Part I号, 20150907
  25. Active Schedule Generation Algorithm that Makes Decisions According to Time Progress, Proceedings of the 8th International Conference on Leading Edge Manufacturing in 21st Century (LEM21), pp. C43, 20151019
  26. Job shop scheduling for meeting due dates and minimizing overtime -Performance improvement using optimization for each shift-, Proceedings of International Conference on Design and Concurrent Engineering 2017 & Manufacturing Systems Conference 2017, pp. 1-6, 20170907
  27. Job shop scheduling for meeting due dates and minimizing overtime with the constraint of the number of operators, Proceedings of the 9th International Conference on Leading Edge Manufacturing in 21st Century (LEM21), pp. C03, 20171113
  28. An Efficient Scheduling Method for Job Shop with the Constraint of the Number of Operators, Proceedings of the ISFA 2018 International Symposium on Flexible Automation, pp. Paper ID 86, 20180715
  29. Assembly Sequence Planning by Probabilistic Tree Transformation, EMITTER-INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING TECHNOLOGY, 6巻, 2号, pp. 354-368, 201812
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  30. Applying deep artificial neural network approach to maxillofacial prostheses coloration, JOURNAL OF PROSTHODONTIC RESEARCH, 64巻, 3号, pp. 296-300, 202007
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. ニューラルネットワークを用いたマルチパススケジューリング法, 江口　透, 片岡　拓巳，村山　長, 日本機械学会生産システム部門研究発表講演会, 2023年03月06日, 通常, 日本語, 日本機械学会, 九州工業大学, プレプリント
  2. ニューラルネットワークを用いた重み付き納期遅れ時間最小化スケジューリング, 江口 透，林 英哲, 村山　長, 日本機械学会2021年度年次大会, 2021年09月08日, 通常, 日本語, 一般社団法人　日本機械学会, 千葉大学　オンライン, プレプリント
  3. 遺伝的アルゴリズムと優先規則を融合したジョブショップスケジューリング ―ニューラルネットワークによる優先規則の学習―, 江口 透，林 英哲，村山　長, 日本機械学会2020年度年次大会, 2020年09月14日, 通常, 日本語, 一般社団法人日本機械学会, 名古屋大学（オンライン）, 発表資料
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受賞

  1. 2012年03月17日, 日本機械学会生産システム部門 優秀講演論文表彰, 一般社団法人日本機械学会 生産システム部門 部門長 青山 英樹, 生産計画・スケジューリング統合環境下での納期遵守とリードタイム最小化
  2. 2007年07月, 日本機械学会生産システム部門学術業績賞, 日本機械学会生産システム部門部門長五十嵐, 遺伝的アルゴリズムと優先規則を融合した動的スケジューリング(納期余裕に着目した優先規則の影響)
  3. 2002年07月, 2002 Japan-USA Symposium on Flexible Automation, Best Paper Award (Theory), プログラム委員長，2002日米FAシンポジウム, Dynamic Job Shop Scheduling Using a Neural Network: Two-stage Training and Information Theoretic Analysis

外部資金

競争的資金等の採択状況

  1. 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), 固有知識と汎用的解法の融合による高性能スケジューリング法の開発, 2019年, 2023年