若木 宏文Hirofumi Wakaki

Last Updated :2024/04/03

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科　教授
ホームページ
http://home.hiroshima-u.ac.jp/~wakaki/
メールアドレス
wakakihiroshima-u.ac.jpwakakimath.sci.hiroshima-u.ac.jp
その他連絡先
東広島市鏡山１－３－１ 理学部C棟８１０号室
TEL:082-424-7359 FAX:082-424-7359

基本情報

学歴

  • 広島大学, 理学研究科, 数学, 日本, 1985年04月, 1987年03月
  • 広島大学, 理学部, 数学, 日本, 1981年04月, 1985年03月

学位

  • 博士（理学）　(広島大学)
  • 理学修士　(広島大学)

研究分野

  • 情報学 / 情報学基礎 / 統計科学

研究キーワード

  • 高次元
  • 非正規母集団
  • 非正則モデル
  • 判別
  • 漸近展開
  • 2段階標本抽出法

教育活動

授業担当

  1. 2024年, 教養教育, ４ターム, データサイエンス基礎
  2. 2024年, 学部専門, 集中, 数学基礎
  3. 2024年, 教養教育, １ターム, 教養ゼミ
  4. 2024年, 学部専門, セメスター（前期）, 数学情報課題研究
  5. 2024年, 学部専門, セメスター（後期）, 数学情報課題研究
  6. 2024年, 学部専門, ４ターム, 数学特別講義（スパース共分散推定）
  7. 2024年, 学部専門, ２ターム, ノンパラメトリック解析
  8. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ２ターム, 数学概論
  9. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数理統計学セミナー
  10. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数理統計学セミナー
  11. 2024年, 修士課程・博士課程前期, １ターム, 確率統計基礎講義Ｂ
  12. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ４ターム, 確率統計特論Ｂ
  13. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ４ターム, 数学特別講義
  14. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数学演習
  15. 2024年, 修士課程・博士課程前期, セメスター（前期）, 数学特別演習Ａ
  16. 2024年, 修士課程・博士課程前期, セメスター（後期）, 数学特別演習Ｂ
  17. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数学特別研究
  18. 2024年, 博士課程・博士課程後期, 年度, 数学特別研究

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

  1. Laplace expansion for Bartlett--Nanda--Pillai's test statistic and its error bound, Teor. Veroyatnost. i Primenen, 68巻, 4号, pp. 705-718, 2023
  2. Optimization of generalized Cp criterion for selecting ridge parameters in generalized ridge regression., Intelligent Decision Technologies 2020, Proceedings of the 12th KES Interna tional Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT-20) (eds. I. Czarnowski, R. J. Howlett & L. C. Jain), 267-278, Springer., 2020
  3. Principalcomponents regression by using generalized principal components analysis., J. Japan Statist. Soc., 43巻, 1号, pp. 57-78, 2013
  4. Optimization of generalized C p criterion for selecting ridge parameters in generalized ridge regression, Intelligent Decision Technologies 2020, Proceedings of the 12th KES Interna- tional Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT-20) (eds. I. Czarnowski, R. J. Howlett & L. C. Jain), pp. 267-278, 2020
  5. ラプラス近似とその応用（高次元量子雑音の統計モデリング）, 数理解析研究所講究録, 2133巻, pp. 66-74, 2019
  6. COMPUTABLE ERROR BOUNDS FOR HIGH-DIMENSIONAL APPROXIMATIONS OF AN LR STATISTIC FOR ADDITIONAL INFORMATION IN CANONICAL CORRELATION ANALYSIS, THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS, 62巻, 1号, pp. 157-172, 2018
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  7. EPMC estimation in discriminant analysis when the dimension and sample sizes are large, HIROSHIMA MATHEMATICAL JOURNAL, 47巻, 1号, pp. 43-62, 201703
  8. Selection of the linear and quadratic discriminant functions when the difference between two covariance matrices are small, J. Japan Statist. Soc., 47巻, 2号, pp. 145-165, 2017
  9. Asymptotic expansions of the null distribution of the LR test statistic for random-effects covariance structure in a parallel profile model, Journal of the Japan Statistical Society, 46巻, 1号, pp. 51-79, 201606
  10. ★, A consistency property of the AIC for multivariate linear models when the dimension and the sample size are large, ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS, 9巻, 1号, pp. 869-897, 2015
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  11. Simple Formula for Calculating Bias-corrected AIC in Generalized Linear Models, SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 41巻, 2号, pp. 535-555, 201406
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  12. Selecting a shrinkage parameter in structural equation modeling with a near singular covariance matrix by the GIC minimization method, HIROSHIMA MATHEMATICAL JOURNAL, 44巻, 3号, pp. 315-326, 201411
  13. Asymptotic expansions of the distributions of MANOVA test statistics when the dimension is large, HIROSHIMA MATHEMATICAL JOURNAL, 44巻, 3号, pp. 247-259, 201411
  14. Asymptotic expansions for a class of tests for a general covariance structure under a local alternative, JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 102巻, 6号, pp. 1080-1089, 201107
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  15. Improvement of the quality of the chi-square approximation for the ADF test on a covariance matrix with a linear structure, JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 141巻, 4号, pp. 1535-1542, 201104
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  16. High-dimensional Edgeworth expansion of a test statistic on independence and its error bound, JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 101巻, 8号, pp. 1806-1813, 201009
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  17. An improvement method of sliced inverse regression using principal component analysis, An improvement method of sliced inverse regression using principal component analysis, 4巻, 2-3号, pp. 489-498, 2009
  18. ★, Optimal discriminant functions for normal populations, JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 100巻, 1号, pp. 58-69, 200901
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  19. Asymptotic results in canonical discriminant analysis when the dimension is large compared to the sample size, JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 138巻, 11号, pp. 3457-3466, 20081101
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  20. ★, Edgeworth expansion of Wilks' lambda statistic., J. Multivariate Anal., 97巻, 9号, pp. 1958-1964, 20060801
  21. Contributions to multivariate analysis by Professor Yasunori Fujikoshi., J. Multivariate Anal., 97巻, 9号, pp. 1914-1926, 20060801
  22. Asymptotic expansion for lack-of-fit test under nonnormality., Hiroshima Math. J., 36巻, 1号, pp. 29-38, 20060301
  23. Berry-Esseen bound for high dimensional asymptotic approximation of Wilks' Lambda distribution, STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 76巻, 12号, pp. 1191-1200, 20060701
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  24. Bias corrections of some criteria for selecting multivariate linear models in a general nonnormal case., Amer. J. Math. Management Sci., 25巻, 1号, pp. 221-268, 20050501
  25. Asymptotic results of a high dimensional Manova test and power comparison when the dimension is large compared to the sample size., J. Japan Statist. Soc., 34巻, 1号, pp. 19-26, 20040301
  26. Asymptotic expansion of the null distribution of the likelihood ratio statistic for testing the equality of variances in a nonnormal one-way ANOVA model, Hiroshima Mathematical Journal, 33巻, 1号, pp. 113-126, 20030301
  27. ★, Asymptotic expansions of the null distributions of test statistics for multivariate linear hypothesis under nonnormality, Hiroshima Mathematical Journal, 32巻, 1号, pp. 17-50, 20020401
  28. Statistical discriminant analysis, Sugaku Expositions, 12巻, 2号, pp. 185-199, 19990401
  29. Asymptotic expansions for the Studentized best linear discriminant function under two elliptical populations, American Journal of Mathematical and Management Sciences, MSI-2000, Vol. IV巻, no.1-2号, pp. 89-106, 19980401
  30. Asymptotic expansion of the joint distribution of sample mean vector and sample covariance matrix from an elliptical population, Hiroshima Mathematical Journal, 27巻, 2号, pp. 295-305, 19970401
  31. Asymptotic expansions for the best linear discriminant functions, Hiroshima Mathematical Journal, 26巻, 3号, pp. 593-603, 19960401
  32. ★, Discriminant analysis under elliptical populations, Hiroshima Mathematical Journal, 24巻, 2号, pp. 257-298, 19940401
  33. ★, A class of tests for a general covariance structure, J. Multivariate Anal., 32巻, 2号, pp. 313-325, 19900401
  34. ★, Comparison of linear and quadratic discriminant functions, Biometrika, 77巻, 1号, pp. 227-229, 19900401
  35. Comparison of powers of a class of tests for covariance matrices, Hiroshima Mathematical Journal, 18巻, 3号, pp. 599-611, 19880401
  36. Asymptotic expansion for the distribution of the discriminant function in the first order autoregressive processes, Hiroshima Mathematical Journal, 16巻, 3号, pp. 625-629, 19860401
  37. Error bounds for high-dimensional Edgeworth expansions for some tests on covariance matrices, Proceedings of International Conference on Multivariate Statistical Modeling and High Dimensional Data Mining, Kayeseri, Turkey., 2010
  38. 次元が大きい場合の標本2次判別関数の分布の漸近展開, 日本統計学会講演報告集, 69巻, pp. 290-291, 20010901
  39. 非正規母集団における多変量線形仮説に対する検定統計量の分布の漸近展開, 日本統計学会講演報告集, 68巻, pp. 447-448, 20000701
  40. D′-2 非正規分布のもとでの多変量二段階法について(日本統計学会第68回大会記録 : 決定理論 (2)), 日本統計学会誌, 30巻, 3号, 200012
  41. Selection of the linear and quadratic discriminant functions when the difference between two covariance matrices is small, J. Japan Statist. Soc., 47巻, 2号, pp. 145-165, 2017

著書等出版物

  1. 2011年, 確率・統計の数学的基礎, 広島大学出版, 藤越康祝, 若木宏文, 柳原宏和著, 9784903068206

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. MANOVA検定統計量の漸近展開と誤差評価について, 若木　宏文, 多変量統計学・統計的モデル選択の新展開, 2023年03月17日, 招待, 日本語, 栁原宏和, 広島大学 東千田未来創生センター, 多変量分散分析における代表的な検定統計量の帰無分布の大標本、および高次元・大標本の漸近枠組みでの漸近展開公式の計算可能な誤差限界を導出した。
  2. 大標本・高次元漸近展開と誤差評価, 若木　宏文, 第16回 日本統計学会春季集会, 2022年03月05日, 招待, 日本語, 日本統計学会, 慶應義塾大学,, 多変量ベータ確率行列、および多変量F確率行列の期待値のラプラス展開公式を導出し、MANOVA 検定統計量（尤度比検定, Lawley-Hotelling 検定, Bartlett-Nanda-Pillai 検定） の帰無分布の極限分布の導出と, その誤差評価を行った.
  3. 非正規母集団の下での多変量線形仮説検定統計量の帰無分布の漸近展開, 若木 宏文, 広島統計談話会, 2000年05月, 招待, 日本語
  4. 線形判別関数の推定量のクラスと最適ルールについて, 若木 宏文, 統計的推測の基礎理論と応用の研究, 1997年12月, 招待, 日本語

受賞

  1. 2006年08月, Jacob Wolfowitz Prize, Dr. Edward J. Dudewicz, Editor-in-Chief of AJMMS, Bias corrections of some criteria for selecting multivariate linear models in a general nonnormal case.

外部資金

競争的資金等の採択状況

  1. 科学研究費, 非正則モデルの最尤法に基づく推測法の評価と改良, 2017年, 2020年
  2. 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), 経時データ解析におけるモデル選択法の開発, 2012年, 2014年
    関連URL
  3. 科学研究費助成事業(基盤研究(C)), 非正規母集団に対する2段階標本抽出法の開発, 2009年, 2011年
    関連URL
  4. 科学研究費助成事業(基盤研究(A)), 統計科学における数理的手法の理論と応用, 2007年, 2010年
    関連URL
  5. 科学研究費助成事業(基盤研究(B)), テーラーメード医療実現に向けての統計的基盤技術の開発と研究, 2006年, 2008年
    関連URL
  6. 科学研究費助成事業(基盤研究(B)), 成長データ解析の理論とソフトウェアの開発, 1998年, 2000年
    関連URL
  7. 科学研究費助成事業(奨励研究(A)), 2次判別関数の改良に関する研究, 1998年, 1999年
    関連URL
  8. 科学研究費助成事業(奨励研究(A)), 判別関数の頑健性に関する研究, 1995年, 1995年
    関連URL

社会活動

学術会議等の主催

  1. 確率分布の近似における新展開, 実行委員, 2001年01月
  2. 多変量解析～線形から非線形へ～, 大会実行委員長, 1999年12月
  3. 統計的推測の理論と応用, 大会実行委員長, 2005年01月
  4. 漸近展開2003, 大会実行委員長, 2003年12月
  5. 確率的モデルに対する漸近理論とその応用, 大会実行委員長, 2006年08月
  6. 研究部会高次元データ解析法の開発と評価に関する研究, 大会実行委員長, 2006年10月
  7. Hiroshima Conference on Statistical Science 2016, 開催委員, 2016年12月, 2016年12月
    関連URL

その他社会貢献活動（広大・部局主催含）

  1. 社会人リカレント教育　「初めてのR」, 2021年/12月/08日, 2022年/01月/26日, ZOOM, 講師, 出前授業, 社会人・一般

学術雑誌論文査読歴

  1. 2021年, 日本統計学会誌和文誌, その他, 査読, 1
  2. 2021年, Hiroshima Mathematical Journal, 編集員, 編集委員, 1