RAYTCHEV BISSER ROUMENOVBISSER ROUMENOV RAYTCHEV

Last Updated :2024/09/10

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科　准教授
ホームページ
https://www.researchgate.net/profile/Bisser_Raytchev
http://www.vis.hiroshima-u.ac.jp/
https://scholar.google.co.jp/citations?hl=en&user=Eikx2i0AAAAJ
メールアドレス
bisserhiroshima-u.ac.jp
その他連絡先
東広島市鏡山一丁目４番１号
自己紹介
機械学習，深層学習，人工知能，コンピュータビジョン，自然言語処理，脳型コンピューティング，バイオメディカルイメージング・解析関連研究を行っています．

基本情報

学位

  • 博士（工学）　(筑波大学)
  • 修士（工学）　(東海大学)

教育担当

  • 【学士課程】 情報科学部 : 情報科学科 : 知能科学プログラム
  • 【博士課程前期】 スマートソサイエティ実践科学研究院
  • 【博士課程前期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : 情報科学プログラム
  • 【博士課程後期】 スマートソサイエティ実践科学研究院
  • 【博士課程後期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : 情報科学プログラム

担当主専攻プログラム

  • 電気電子工学プログラム
  • 情報工学プログラム

研究分野

  • 情報学 / 情報学フロンティア / 生命・健康・医療情報学
  • 情報学 / 人間情報学 / 知能情報学

研究キーワード

  • 機械学習、人工知能、パターン認識、画像処理、画像解析、コンピュータビジョン、データ解析、医用画像処理、自然言語処理，視覚と言語，脳型コンピューティング

所属学会

  • MICCAI (The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society), 2014年
    関連URL
  • ACL, 2019年
  • ACM, 2007年
    関連URL

教育活動

授業担当

  1. 2024年, 教養教育, ３ターム, 知能とコンピュータ［旧パッケージ］
  2. 2024年, 学部専門, ４ターム, ビッグデータ
  3. 2024年, 学部専門, １ターム, 情報科学の最前線
  4. 2024年, 学部専門, 集中, プロジェクト研究
  5. 2024年, 学部専門, ３ターム, 情報科学演習III（知能科学プログラム）
  6. 2024年, 学部専門, １ターム, インフォマティクスセミナーI
  7. 2024年, 学部専門, ２ターム, インフォマティクスセミナーII
  8. 2024年, 学部専門, 集中, 長期フィールドワークI
  9. 2024年, 学部専門, セメスター（後期）, 卒業論文
  10. 2024年, 修士課程・博士課程前期, １ターム, 情報科学特別演習A
  11. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ２ターム, 情報科学特別演習A
  12. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ３ターム, 情報科学特別演習B
  13. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ４ターム, 情報科学特別演習B
  14. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 情報科学特別研究
  15. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 集中, AIOps演習A（AI系）
  16. 2024年, 博士課程・博士課程後期, 年度, 情報科学特別研究

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

  1. ★, Fast detection of bag-breakups in pulsating and steady airflow using video analysis and deep learning, JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, 20巻, 6号, 20230912
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  2. An integrated and real-time social distancing, mask detection, and facial temperature video measurement system for pandemic monitoring, JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, 20巻, 5号, 20230816
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  3. Spectral Super-Resolution for High Dynamic Range Images, JOURNAL OF IMAGING, 9巻, 4号, 202304
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  4. ★, Improving the Reliability of Semantic Segmentation of Medical Images by Uncertainty Modeling with Bayesian Deep Networks and Curriculum Learning, Proceedings of 3rd International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging (UNSURE 2021) in conjunction with MICCAI 2021, Springer LNCS, 12959巻, pp. 34-43, 20211001
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  5. Which visual questions are difficult to answer? Analysis with Entropy of Answer Distributions, Visual Question Answering and Dialog Workshop at CVPR 2020, 20200614
  6. Localization of Flying Bats from Multichannel Audio Signals by Estimating Location Map with Convolutional Neural Networks, JOURNAL OF ROBOTICS AND MECHATRONICS, 33巻, 3号, pp. 515-525, 20210601
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  7. A Hardware Implementation on Customizable Embedded DSP Core for Colorectal Tumor Classification with Endoscopic Video toward Real-Time Computer-Aided Diagnosais System, IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E104A巻, 4号, pp. 691-701, 20210401
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  8. Rephrasing Visual Questions by Specifying the Entropy of the Answer Distribution, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E103D巻, 11号, pp. 2362-2370, 202011
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  9. An Entropy Clustering Approach for Assessing Visual Question Difficulty, IEEE ACCESS, 8巻, pp. 180633-180645, 2020
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  10. ★, Biomedical Image Segmentation by Retina-like Sequential Attention Mechanism Using Only A Few Training Images, Springer Lecture Notes in Computer Science (MLMI 2019), 11861巻, pp. 283-291, 20191013
  11. Semantic segmentation of trajectories with agent models, Proc. of The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2018), 20180221
  12. ★, Grassmann Matching Kernels for Scene Representation and Recognition, Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017), pp. 4422-4428, 20170514
  13. Marker-based non-overlapping camera calibration methods with additional support camera views, IMAGE AND VISION COMPUTING, 70巻, pp. 46-54, 201802
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  14. Tree-Wise Discriminative Subtree Selection for Texture Image Labeling, IEEE ACCESS, 5巻, pp. 13617-13634, 2017
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  15. Primal-dual approach to optical tomography with discretized path integral with efficient formulations, JOURNAL OF MEDICAL IMAGING, 4巻, 3号, 201707
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  16. Trajectory-Set Feature for Action Recognition, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E100D巻, 8号, pp. 1922-1924, 201708
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  17. Binocular tone reproduction display for an HDR panorama image, In Proceedings of the ACM Symposium on Applied Perception (SAP '16), pp. 131-131, 20160722
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  18. Marker Based Simple Non-Overlapping Camera Calibration, in Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2016), pp. 1180-1184, 20160925
  19. Discriminative subtree selection for NBI endoscopic image labeling, The ACCV2016 workshop on mathematical and computational methods in biomedical imaging and image analysis (MCBMIIA2016), 20161124
  20. ★, Detection of Differentiated vs. Undifferentiated Colonies of iPS Cells Using Random Forests Modeled with the Multivariate Polya Distribution, Springer Lecture Notes in Computer Science LNCS, 9901巻, pp. 667-675, 201610
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  21. Higher-Level Representation of Local Spatio-Temporal Features for Human Action Recognition Using Subspace Matching Kernels, in Proc. 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Mexico, pp. 3851-3856, 20161210
  22. Ensemble-Based Local Learning for High-Dimensional Data Regression, Proc. 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Mexico, pp. 2641-2646, 20161210
  23. ★, Automatic Detection of Good/Bad Colonies of iPS Cells Using Local Features, Proc. MLMI2015 (6th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging) in conj. with MICCAI2015, pp. 153-160, 20151005
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  24. Defocus-aware Dirichlet particle filter for stable endoscopic video frame recognition, ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 68巻, pp. 1-16, 201603
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  25. Optical tomography with discretized path integral, JOURNAL OF MEDICAL IMAGING, 2巻, 3号, 2015
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  26. Computer-aided diagnosis of colorectal polyp histology by using a real-time image recognition system and narrow-band imaging magnifying colonoscopy, GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY, 83巻, 3号, pp. 643-649, 201603
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  27. 3D Keypoints Detection from a 3D Point Cloud for Real-Time Camera Tracking, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 133巻, 1号, pp. 84-90, 2013
  28. Image Based Detection of 3D Scene Change, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 133巻, 1号, pp. 103-110, 2013
  29. Spectral Rendering of Interference Phenomena Caused by Multilayer Films Under Global Illumination Environment, ITE Transactions on Media Technology and Applications, 3巻, 1号, pp. 76-84, 20141029
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  30. SVM-MRF Segmentation of Colorectal NBI Endoscopic Images, 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 4739-4742, 20140826
  31. A Tone Reproduction Operator for All Luminance Ranges Considering Human Color Perception, EUROGRAPHICS 2014, pp. 17-20, 20140407
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  32. コンピュータシミュレーションによる眼内レンズ挿入眼の網膜像作成とグレアの影響検討, 視覚の科学, 35巻, 2号, pp. 43-47, 201404
  33. 境界情報と画素値を持つ形状モデルによるCT画像からの左心室セグメンテーション—モデルデータを用いた精度検証—, 画像電子学会誌, 43巻, 3号, pp. 330-337, 201407
  34. Layered optical tomography of multiple scattering media with combined constraint optimization, Proc. of FCV 2015 : 21st Korea-Japan joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, pp. 1-6, 20150128
  35. Trade-off between speed and performance for colorectal endoscopic NBI image classification, SPIE Medical Imaging, 9413巻, pp. 1-8, 20150320
  36. A Computer System To Be Used With Laser-based Endoscopy for Quantitative Diagnosis of Early Gastric Cancer, JOURNAL OF CLINICAL GASTROENTEROLOGY, 49巻, 2号, pp. 108-115, 201502
  37. A Rendering Method of Subsurface Scattering Using Interpolated Luminance Distributions,, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan,, 42巻, 4号, pp. 429-437, 2013
  38. A simple and effective hardware oriented feature extraction algorithm for colorectal endoscopic images with NBI magnification, The 28th International Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC) 2013, 20130630
  39. ★, Action recognition by orthogonalized subspaces of local spatio-temporal features, 2013 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2013), pp. 4387-4391, 201309
  40. An Efficient Method for Displaying HDR Spectral Images on RGB Monitors Taking into Account The Color Matching Functions, Computational Visual Media Conference 2013, 201309
  41. An fpga implementation of support vector machine identifier for colorectal endoscopic images with NBI magnification,, the 28th International Conference on CIrcuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC) 2013, 2013
  42. Customizable Hardware Architecture of Support Vector Machine in CAD System for Colorectal Endoscopic Images with NBI Magnification,, The 18th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2013), 201310
  43. Development of a Client-Server System for 3D Scene Change Detection, The 5th International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (CiSE 2013), 20140714
  44. Development of a Client-Server System for 3D Scene Change Detection, Journal of Software Engineering and Applications, 6巻, 7B号, 201307
  45. ★, Generic Object Recognition with Local Features: from Bags to Subspaces, The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2013), pp. 1654-1659, 201308
  46. High Speed Approximation Feature Extraction in CAD System for Colorectal Endoscopic Images with NBI Magnification, The 18th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2013), 201310
  47. ★, Image Sequence Recognition with Active Learning Using Uncertainty Sampling, The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2013), pp. 2531-2536, 201312
  48. Labeling Colorectal NBI Zoom-Videoendoscope Image Sequences with MRF and SVM, The 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2013), 201307
  49. Multiple-scattering Optical Tomography with Layered Material,, The 9th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS 2013),, 201312
  50. ★, Object Pose Estimation by Locally Linearly Embedded Regression, Springer Lecture Notes in Computer Science LNCS 8228, Part III, 20th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2013), 8228巻, 3号, pp. 458-468, 201311
  51. Physically Based Spectral Rendering of Optical Phenomena Caused by Multilayer Films Under Global Illumination Environment, 2014 International Workshop on Advanced Image Tecnology (IWAIT 2014), 201401
  52. Quantitative analysis of NBI magnifying colonoscopy images based on Bag-of-Features for diagnosis of colorectal tumors, American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) 2013,, 201312
  53. Scale invariant descriptor with border points of 3D point clouds,, The 20th Korea-Japan Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2014), 201402
  54. Scale ratio ICP for 3D point clouds with different scales,, 2013 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2013), pp. 2217-2221, 201309
  55. Semi-Rigid Registration of 3D points, International Conference on Signal and Image Processing (CSIP 2013), 201307
  56. Semi-Rigid Registration of 3D points, Journal of Signal and Information Processing, 4巻, 3B号, pp. 25-29, 20130801
  57. Smoothing posterior probabilities with a particle filter of Dirichlet distribution for stabilizing colorectal NBI endoscopy recognition, 2013 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2013), pp. 621-625, 201309
  58. Usefulness of magnifying endoscopy with Blue LASER Imaging for diagnosis of early gastric cancer., American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) 2013, 77巻, 5号, 2013
  59. 視覚特性を考慮した高輝度光源の移動に伴う残像表現手法, 映像情報メディア学会誌, 67巻, 11号, pp. J407-J409, 2013
  60. Quantitative analysis of colorectal lesions observed on magnified endoscopy images, JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, 46巻, 12号, pp. 1382-1390, 201112
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  61. Computer-aided system for predicting the histology of colorectal tumors by using narrow-band imaging magnifying colonoscopy, GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY, 75巻, 1号, pp. 179-185, 201201
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  62. Computer-aided colorectal tumor classification in NBI endoscopy using local features, MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 17巻, 1号, pp. 78-100, 201301
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  63. ★, Embedding class information into local invariant features by low-dimensional retinotopic mapping, MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 24巻, 2号, pp. 407-418, 201302
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  64. Quantitative identification of mucosal gastric cancer under magnifying endoscopy with flexible spectral imaging color enhancement, JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY AND HEPATOLOGY, 28巻, 5号, pp. 841-847, 201312
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  65. Perceptually inspired afterimage synthesis, COMPUTERS & GRAPHICS-UK, 37巻, 4号, pp. 247-255, 201306
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  66. Scale alignment of 3D point clouds with different scales, MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 25巻, 8号, pp. 1989-2002, 201411
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク

受賞

  1. 2020年06月25日, 情報処理学会 コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会 優秀研究発表賞, 情報処理学会 コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会
    Related URL
  2. 2020年11月03日, 優秀論文賞（NICOGRAPH 2020）, 芸術科学会会長, 表面下散乱を考慮した蛍光現象のスペクトラルレンダリング
  3. 2020年01月05日, Best Paper Award of IWAIT 2020, IWAIT, A Method for Rendering Wavelength-dependent Phenomena Using Spectral Image-based Lighting
  4. 2018年02月23日, 24th International Workshop on Frontiers of Computer Vision Best Poster Presentation Award
  5. 2017年12月01日, 画像関連学会連合会第4回秋季大会 最優秀ポスター賞, 画像関連学会連合会第4回秋季大会実行委員長
  6. 2017年08月31日, DAシンポジウム2017優秀ポスター発表賞, 一般社団法人情報処理学会システムとLSIの設計技術研究会主査/DAシンポジウム実行委員会委員長
  7. 2016年10月24日, Outstanding Paper Award SASIMI2016, General Chair Technical Program Committee Chair
  8. 2016年09月14日, 第173回システムとLSIの設計技術研究発表会 優秀発表学生賞, 一般社団法人情報処理学会システムとLSIの設計技術研究会主査
  9. 2015年08月26日, 第168回システムとLSIの設計技術研究発表会優秀発表学生賞, 一般社団法人情報処理学会システムとLSIの設計技術研究会主査
  10. 2015年09月18日, 電子情報通信学会RECONF 10周年記念研究会 研究会優秀講演賞, 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究専門委員会委員長
  11. 2015年05月23日, 第1回電子デバイス・回路・照明・システム関連教育・研究ワークショップ奨励賞, 一般社団法人照明学会中国支部長
  12. 2014年10月10日, IEVC2014 Excellent Paper Award, General Chair of IEVC2014
  13. 2013年10月21日, Outstanding Paper Award（優秀論文賞）, SASIMI2013　General Chair，Technical Program Chair

社会活動

委員会等委員歴

  1. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023 PC Member, 2023年07月09日, 2024年07月29日
  2. CANDAR2023 PC委員, 2023年05月29日, 2023年11月24日
  3. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2022 PC Member, 2021年07月, 2022年07月
  4. CANDAR2022 PC委員, 2022年03月, 2022年11月
  5. ECAI 22 Special track on AI for Good PC Member, 2022年01月, 2022年08月, ECAI
  6. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2022 PC Member, 2021年11月, 2022年08月, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2022
  7. CANDAR 2021 Program Committee Member, 2021年05月, 2021年11月, CANDAR2021
  8. CANDAR2020 PC Member, 2020年09月
  9. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2021 PC Member, 2020年08月, 2021年08月, IJCAI
  10. PC Member, 2020年02月, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2020
  11. CANDAR2019 PC委員, 2019年09月, CANDAR2019
  12. PC委員, 2018年09月, CANDAR2018
  13. Program Committee Member, 2018年04月01日, International Conference on Pattern Recognition ICPR 2018
  14. 情報処理学会中国支部, 2018年04月, 2020年03月, 情報処理学会
  15. 情報処理学会中国支部, 2017年04月01日, 2018年04月01日, 情報処理学会
  16. Program Committee Member International Conference on Pattern Recognition ICPR 2016, 2016年04月01日, 2016年12月10日, International Conference on Pattern Recognition ICPR 2016
  17. 情報処理学会中国支部, 2016年04月01日, 2019年03月31日

学術雑誌論文査読歴

  1. 2023年, IJCAI2023, 査読者, 4
  2. 2022年, IJCAI2022, その他, 査読者, 4
  3. 2022年, ECAI2022 AI for Good, その他, 査読者, 5
  4. 2021年, CANDAR2021, その他, 査読者, 3
  5. 2021年, IJCAI2021, その他, 査読者, 4
  6. 2020年, ICPR2020, 査読者, 6
  7. 2020年, MIRU2020, 査読者, 2
  8. 2020年, CANDAR2020, 査読者, 1
  9. 2020年, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2021, 査読者, 4
  10. 2019年, CANDAR2019, その他, 査読者, 1
  11. 2019年, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2020, その他, 査読者, 3
  12. 2016年, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, その他, 査読者, 1
  13. 2019年, 日本神経回路学会全国大会講演論文集, その他, 査読者, 1
  14. 2017年, Nature Scientific Reports, その他, 査読者, 1
  15. 2019年, IEEE Transactions on Reliability, その他, 査読者, 1
  16. 2019年, IEEE Access, その他, 査読者, 1
  17. 2013年, IEEE International Conference on Pattern Recognition ICPR2014, その他, Program Committee, Reviewer, 3
  18. 2013年, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, その他, 査読者, 2
  19. 2013年, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, その他, 査読者, 2
  20. 2013年, CANDAR 2013, その他, Program Committee Member, Reviewer, 5