伊森 晋平SHINPEI IMORI

Last Updated :2024/06/04

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科 准教授
メールアドレス
imorihiroshima-u.ac.jp

基本情報

学歴

  • 広島大学, 大学院理学研究科, 数学専攻 博士課程後期, 日本, 2012年04月, 2014年09月
  • 広島大学, 大学院理学研究科, 数学専攻 博士課程前期, 日本, 2010年04月, 2012年03月

学位

  • 修士(理学) (広島大学)
  • 博士(理学) (広島大学)

研究分野

  • 情報学 / 情報学基礎 / 統計科学

研究キーワード

  • 数理統計学

教育活動

授業担当

  1. 2024年, 教養教育, 4ターム, データサイエンス基礎
  2. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 1ターム, データリテラシー
  3. 2024年, 教養教育, 1ターム, 教養ゼミ
  4. 2024年, 学部専門, 2ターム, 確率・統計A
  5. 2024年, 学部専門, 1ターム, 確率統計特殊講義
  6. 2024年, 学部専門, セメスター(前期), 数学情報課題研究
  7. 2024年, 学部専門, セメスター(後期), 数学情報課題研究
  8. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数理統計学セミナー
  9. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 1ターム, 確率統計基礎講義B
  10. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数学演習
  11. 2024年, 修士課程・博士課程前期, セメスター(前期), 数学特別演習A
  12. 2024年, 修士課程・博士課程前期, セメスター(後期), 数学特別演習B
  13. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数学特別研究

研究活動

学術論文(★は代表的な論文)

  1. Bias-corrected AIC for selecting variables in multinomial logistic regression models, Linear Algebra and its Applications, 436巻, 11号, pp. 4329-4341, 20120601
  2. Simple formula for calculating bias‐corrected AIC in generalized linear models, Scandinavian Journal of Statistics, 41巻, 2号, pp. 535-555, 201406
  3. Lasso penalized model selection criteria for high-dimensional multivariate linear regression analysis, Journal of Multivariate Analysis, 132巻, pp. 138-150, 201411
  4. Covariance components selection in high-dimensional growth curve model with random coefficients, Journal of Multivariate Analysis, 136巻, pp. 86-94, 201504
  5. Consistent selection of working correlation structure in GEE analysis based on Stein’s loss function, Hiroshima Mathematical Journal, 45巻, 1号, pp. 91-107, 201503
  6. Model selection criterion based on the multivariate quasi‐likelihood for generalized estimating equations, Scandinavian Journal of Statistics, 42巻, 4号, pp. 1214-1224, 201512
  7. A study on the bias-correction effect of the AIC for selecting variables in normal multivariate linear regression models under model misspecification, REVSTAT–Statistical Journal, 15巻, 3号, pp. 299-332, 201707
  8. Model selection criterion based on the prediction mean squared error in generalized estimating equations, Hiroshima Mathematical Journal, 48巻, 3号, pp. 307-334, 201811
  9. An information criterion for auxiliary variable selection in incomplete data analysis, Entropy, 21巻, 3号, 201903
  10. Statistical inference for estimating the incidence of cancer at the prefectural level in Japan, Japanese Journal of Clinical Oncology, 49巻, 5号, pp. 481-485, 201905
  11. On the mean and dispersion of the Moore-Penrose generalized inverse of a Wishart matrix, Electronic Journal of Linear Algebra, 36巻, pp. 124-133, 202003
  12. Upper and Lower Bounds of the Dispersion of a Mean Estimator in the Growth Curve Model, Statistics and Applications, 18巻, 2号, pp. 35-44, 202011
  13. Self-consistent quantum tomography with regularization, Physical Review A, 103巻, 6号, 202106
  14. Growth Curve Model with Bilinear Random Coefficients, Sankhya A, 84巻, 2号, pp. 477-508, 202208
  15. Asymptotic optimality of Cp-type criteria in high-dimensional multivariate linear regression models, Statistica Sinica, 2023

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. Growth curve model with bilinear random coefficient, Imori, S., von Rosen, D. & Oda, R., CMStatistics, 2018年12月15日, 招待, 英語, Italy (University of Pisa, Pisa)
  2. Orthogonal greedy algorithm under covariate shift, Imori, S., The International Conference on Trends and Perspectives in Linear Statistical Inference, 2018年08月21日, 招待, 英語, Poland (Bedlewo Conference center, Bedlewo)
  3. Convergence rate of OGA under covariate shift, Imori, S., The 5th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting, 2018年06月28日, 招待, 英語, Singapore (National University of Singapore, Singapore)
  4. Asymptotic efficiency of Cp-type criterion in high-dimensional multivariate linear regression models, Imori, S., The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019), 2019年06月25日, 招待, 英語, Taiwan (National Chung Hsing University, Taichung)
  5. Convergence rate of importance weighted orthogonal greedy algorithm, Imori, S., The 11th ICSA International Conference, 2019年12月21日, 招待, 英語, China (Hangzhou Dragon Hotel, Hangzhou)
  6. 高次元多変量線形回帰モデルにおける変数選択について, 伊森晋平, 日本数学会2022年度秋季総合分科会, 2022年09月15日, 招待, 日本語

外部資金

競争的資金等の採択状況

  1. 科学研究費助成事業(若手研究(B)), 補助変数を用いたモデリング法の開発と応用, 2017年, 2020年
  2. 科学研究費助成事業(若手研究), 最適輸送理論に基づく補助変数を用いた統計的推測, 2020年, 2023年