広島大学

基本情報

学歴

• 広島大学, 大学院医歯薬保健学研究科, 医歯薬学専攻博士課程, 日本, 2017年04月, 2020年09月
• 広島大学, 医学部, 医学科, 日本, 2007年04月, 2013年03月

学位

• 博士（医学）　(広島大学)

研究分野

• 医歯薬学 / 内科系臨床医学 / 放射線科学

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

1. Possibility of Deep Learning in Medical Imaging Focusing Improvement of Computed Tomography Image Quality, JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED TOMOGRAPHY, 44巻, 2号, pp. 161-167, 2020
   DOIを用いた論文検索結果へのリンク
2. ★, Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT., European Radiology, 29巻, 11号, pp. 6163-6171, 2019
3. Deep learning reconstruction of drip-infusion cholangiography acquired with ultra-high-resolution computed tomography, ABDOMINAL RADIOLOGY, 45巻, 9号, pp. 2698-2704, 202009
   DOIを用いた論文検索結果へのリンク
4. ★, Preliminary results of high-precision computed diffusion weighted imaging for the diagnosis of hepatocellular carcinoma at 3 Tesla., Journal of Computer Assisted Tomography, 42巻, 3号, pp. 373-379, 2018
5. Tubulocystic renal cell carcinoma: a review of literature focused on radiological findings for differential diagnosis, Abdominal Radiology(NY), 43巻, 7号, pp. 1540-1545, 2018
6. Pseudo-random trajectory scanning suppresses motion artifacts on gadoxetic acid-enhanced hepatobiliary-phase magnetic resonance images., Magnetic Resonance in Medical Sciences, 19巻, 1号, pp. 21-28, 2020
7. 【炎症性病変の画像診断:悪性病変との鑑別を中心に】 肝領域　肝非腫瘍性病変の画像診断　悪性病変との鑑別を中心に., 臨床画像

著書等出版物

1. 2017年03月28日, 骨関節画像診断入門　第4版, 骨関節画像診断入門　第4版, 2017年, 3, 単行本（学術書）, 共訳, 西岡康二, 飯田　慎, 末岡敬浩, 赤木元紀, 粟井和夫（分担執筆）
2. 2020年01月, 画像診断, 肝血管筋脂肪腫, 肝血管筋脂肪腫, 秀潤社, 2020年, 1, 単行本（学術書）, 日本語, 2, 6-7

招待講演、口頭・ポスター発表等

1. Utility of deep learning reconstruction of equilibrium phase images in obese patients., Akagi M, Nakamura Y, Narita K, Honda Y, Higaki T, Awai K, et al., RSNA2020, 2020年11月29日, 通常, 英語, Web On Demand Papers
2. 非アルコール性脂肪肝炎を背景とした多血性肝細胞癌の画像所見の検討, 赤木元紀, 第78回日本医学放射線学会総会, 2019年04月14日, 通常, 日本語, 日本医学放射線学会, 横浜
3. Systemic therapy for the treatment of hepatocellular carcinoma (HCC): what radiologists must know., Akagi M, Nakamura Y, Narita K, Honda Y, Iida M, Awai K., RSNA2020, 2020年11月29日, 通常, 英語, Web
4. High-precision computed diffusion weighted images for the diagnosis of hepatocellular carcinoma., Akagi M, Nakamura Y, Higaki T, Iida M, Umeda M, Awai K.., RSNA2017, 2017年11月26日, 通常, 英語, McCormick Place, Chicago
5. Full Iterative Reconstruction Optimized for Specific Organs: Principle and Capabilities, Akagi M, Higaki T, Nishiki M, Fukumoto W, Taniguchi A, Awai K, Kiguchi M, Tsushima S, Fujioka C, RSNA2015, 2015年11月29日, 通常, 英語, McCormick Place, Chicago
6. CT findings on hepatocellular carcinoma in patients with hepatitis C showing a sustained virologic response after interferon-free therapy: Comparison with that in patients with interferon-based therapy., Akagi M, Nakamura Y, Narita K, Honda Y, Higaki T, Iida M, Awai K., RSNA2018, 2015年11月25日, 通常, 英語, McCormick Place, Chicago
7. 肝細胞癌診断におけるhigh-precision computed diffusion weighted imageの有用性の検討．, 赤木元紀、中村優子、檜垣　徹、冨士智世、福本　航、本田有紀子、立神史稔、馬場康貴、粟井和夫, 第128回日本医学放射線学会　中国・四国地方, 2017年06月16日, 通常, 日本語, 第128回日本医学放射線学会　中国・四国地方会, 岡山
8. 非アルコール性脂肪肝炎を背景とした多血性肝細胞癌の画像所見の検討, 赤木元紀, 中村優子, 成田圭吾, 海地陽子, 谷　千尋, 本田有紀子, 檜垣　徹, 飯田　慎, 粟井和夫, 第130回日本医学放射線学会中国・四国地方会　第53回日本核医学会中国・四国地方会, 2018年06月16日, 通常, 日本語, 日本医学放射線学会, 出雲
9. 高体重患者の腹部造影CTにおけるDeep learning reconstructionの有用性の検, 赤木元紀, 中村優子, 檜垣　徹, 成田圭吾, 本田有紀子, 飯田　慎, 粟井和夫, 第133回日本医学放射線学会中国・四国地方会, 2019年12月14日, 通常, 日本語, 日本医学放射線学会, 横浜
10. 超高精細CTを用いた肝細胞癌診断におけるDeep Learning reconstructionの有用性の検討, 赤木元紀, 中村優子, 成田圭吾, 本田有紀子, 檜垣　徹, 飯田　慎, 粟井和夫, 第132回日本医学放射線学会　中国・四国地方会, 2019年06月14日, 通常, 日本語, 日本医学放射線学会, 米子