古居 彬AKIRA FURUI

Last Updated :2022/12/02

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科 助教
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メールアドレス
akirafuruihiroshima-u.ac.jp

基本情報

主な職歴

  • 2018年04月01日, 2019年09月30日, 日本学術振興会, 特別研究員(DC1)
  • 2019年10月01日, 2020年03月31日, 広島大学, 大学院工学研究科, 助教

学歴

  • 広島大学, 工学部, 第二類(電気・電子・システム・情報系), 日本, 2016年03月
  • 広島大学, 大学院工学研究科, システムサイバネティクス専攻, 日本, 2016年04月, 2019年09月

学位

  • 修士(工学) (広島大学)
  • 博士(工学) (広島大学)

研究分野

  • 情報学 / 人間情報学 / 知能情報学
  • 複合領域 / 人間医工学 / 医用システム

研究キーワード

  • ヒューマンマシンインタフェース
  • 確率モデル
  • 統計的機械学習
  • 生体信号解析

教育活動

授業担当

  1. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1文,1法昼,1経昼]
  2. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1教日]
  3. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1教健,1教心]
  4. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1医,1歯,1薬]
  5. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1教造]
  6. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1教教]
  7. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1総総,1教数,1理,1情]
  8. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1教初,1教国,1教音]
  9. 2022年, 教養教育, 3ターム, ゼロからはじめるプログラミング[1教社]
  10. 2022年, 教養教育, セメスター(後期), ゼロからはじめるプログラミング[1法夜,1経夜]
  11. 2022年, 学部専門, 集中, AI基礎
  12. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 1ターム, 情報科学特別演習A
  13. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 2ターム, 情報科学特別演習A
  14. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 3ターム, 情報科学特別演習A
  15. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 4ターム, 情報科学特別演習A
  16. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 3ターム, 情報科学特別演習B
  17. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 4ターム, 情報科学特別演習B
  18. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 情報科学特別研究
  19. 2022年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 情報科学特別研究

研究活動

学術論文(★は代表的な論文)

  1. Toward a Robust Estimation of Respiratory Rate Using Cardiovascular Biomarkers: Robustness Analysis Under Pain Stimulation, IEEE SENSORS JOURNAL, 22巻, 10号, pp. 9904-9913, 20220515
  2. Increased cerebrovascular reactivity in selected brain regions after extracranial-intracranial bypass improves the speed and accuracy of visual cancellation in patients with severe steno-occlusive disease: a preliminary study., Neurosurgical review, 20220130
  3. Predictors of Stroke Outcome Extracted from Multivariate Linear Discriminant Analysis or Neural Network Analysis, JOURNAL OF ATHEROSCLEROSIS AND THROMBOSIS, 29巻, 1号, pp. 99-110, 20220101
  4. ★, EMG pattern recognition via Bayesian inference with scale mixture-based stochastic generative models, Expert Systems with Applications, 185巻, 20211215
  5. A Time-Series Scale Mixture Model of EEG with a Hidden Markov Structure for Epileptic Seizure Detection, Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'21), pp. 5832-5836, 20211209
  6. Biomimetic Control of Myoelectric Prosthetic Hand Based on a Lambda-type Muscle Model, Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 10484-10490, 20211018
  7. Cardiorespiratory synchronisation and systolic blood pressure correlation of peripheral arterial stiffness during endoscopic thoracic sympathectomy, SCIENTIFIC REPORTS, 11巻, 1号, 20210316
  8. ★, Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 68巻, 2号, pp. 515-525, 20210225
  9. Neural network-based modeling of the number of microbubbles generated with four circulation factors in cardiopulmonary bypass, SCIENTIFIC REPORTS, 11巻, 1号, 20210112
  10. Measurement of emotional states of zebrafish through integrated analysis of motion and respiration using bioelectric signals, Scientific Reports, 11巻, 1号, 20210108
  11. Relationships between motor and cognitive functions and subsequent post-stroke mood disorders revealed by machine learning analysis, SCIENTIFIC REPORTS, 10巻, 1号, 20201111
  12. Longitudinal assessment of U-shaped and inverted U-shaped developmental changes in the spontaneous movements of infants via markerless video analysis, Scientific Reports, 10巻, 1号, 20201008
  13. Does the variance of surface EMG signals during isometric contractions follow an inverse gamma distribution?, Proceedings of 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'20), pp. 3118-3121, 20200827
  14. Video-based evaluation of infant crawling toward quantitative assessment of motor development, Scientific Reports, 10巻, 1号, pp. 11266, 20200709
  15. Spatiotemporal Parameterization of Human Reaching Movements Based on Time Base Generator, IEEE ACCESS, 8巻, pp. 104944-104955, 20200605
  16. Markerless Measurement and Evaluation of General Movements in Infants, Scientific Reports, 10巻, 1号, 20200129
  17. Muscle Fatigue Analysis by Using a Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals, Proceedings of 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'19), pp. 1948-1951, 20191007
  18. 筋シナジー仮説に基づく5指駆動型筋電義手のバイオミメティック制御, 電子情報通信学会誌, 102巻, 9号, pp. 768-771, 20190801
  19. ★, A myoelectric prosthetic hand with muscle synergy-based motion determination and impedance model-based biomimetic control, Science Robotics, 4巻, 31号, pp. eaaw6339, 20190626
  20. Development of Myoelectric Robotic/Prosthetic Hands with Cybernetic Control at the Biological Systems Engineering Laboratory, Hiroshima University, Journal of Robotics and Mechatronics, 31巻, 1号, pp. 27-34, 20190220
  21. ★, A Scale Mixture-Based Stochastic Model of Surface EMG Signals With Variable Variances, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 66巻, 10号, pp. 2780-2788, 20190128
  22. An EMG Pattern Classification Method Based on a Mixture of Variance Distribution Models, Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18), pp. 5216-5219, 20181029
  23. 筋電インタフェース技術とロボット義手, 精密工学会誌, 83巻, 11号, pp. 1010-1013, 20171105
  24. Variance Distribution Analysis of Surface EMG Signals Based on Marginal Maximum Likelihood Estimation, Proceedings of 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'17), pp. 2514-2517, 20170914
  25. Virtual Restoration of Down-sampled EMG Signals Using a Stochastic Model, Proceedings of the 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017), 20170822
  26. An artificial EMG generation model based on signal-dependent noise and related application to motion classification, PLOS ONE, 12巻, 6号, pp. e0180112, 20170622
  27. A Variance Distribution Model of Surface EMG Signals Based on Inverse Gamma Distribution, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 64巻, 11号, pp. 2672-2681, 20170125

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. Sleep EEG Analysis Based on a Scale Mixture Model and Spindle Detection, Miyari Hatamoto, Akira Furui, Keiko Ogawa, and Toshio Tsuji, 2022 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2022), 2022年01月09日, 通常, 英語
  2. 振幅の確率的変動に着目した非ガウス脳波モデルとてんかん発作自動検出への応用, 古居 彬, 秋山 倫之, 辻 敏夫, 第51回日本臨床神経生理学会学術大会, 2021年12月16日, 招待, 日本語, 仙台国際センター/WEB
  3. Pressure-based Detection of Heart and Respiratory Rates from Human Body Surface using a Biodegradable Piezoelectric Sensor, Ziqiang Xu, Akira Furui, Shumma Jomyo, Toshiki Sakagawa, Masanori Morita, Tsutomu Takai, Masamichi Ando, and Toshio Tsuji, 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'21), 2021年11月01日, 通常, 英語
  4. A Time-Series Scale Mixture Model of EEG with a Hidden Markov Structure for Epileptic Seizure Detection, Akira Furui, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji, 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'21), 2021年11月01日, 通常, 英語
  5. A Wearable Finger-Tapping Motion Recognition System Using Biodegradable Piezoelectric Film Sensors, Shumma Jomyo, Akira Furui, Tatsuhiko Matsumoto, Tomomi Tsunoda, and Toshio Tsuji, 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'21), 2021年11月01日, 通常, 英語
  6. Pen-point Trajectory Analysis During Trail Making Test Based on a Time Base Generator Model, Hiroto Sakai, Akira Furui, Seiji Hama, Akiko Yanagawa, Koki Kubo, Yutaro Morisako, Yuki Orino, Maho Hamai, Kasumi Fujita, Tomohiko Mizuguchi, Akihiko Kandori, and Toshio Tsuji, 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'21), 2021年11月01日, 通常, 英語
  7. Biomimetic Control of Myoelectric Prosthetic Hand Based on a Lambda-type Muscle Model, Akira Furui, Kosuke Nakagaki, and Toshio Tsuji, 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2021), 2021年05月, 通常, 英語
  8. Does the variance of surface EMG signals during isometric contractions follow an inverse gamma distribution?, Akira Furui and Toshio Tsuji, 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'20), 2020年07月, 通常, 英語, EMBS Virtual Academy
  9. Muscle Fatigue Analysis by Using a Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals, Akira Furui and Toshio Tsuji, 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'19), 2019年07月, 通常, 英語, Berlin, Germany
  10. An EMG Pattern Classification Method Based on a Mixture of Variance Distribution Models, Akira Furui, Hideaki Hayashi, and Toshio Tsuji, 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18), 2018年07月, 通常, 英語, Honolulu, HI, USA
  11. 表面筋電位の分散分布モデルと生体ゆらぎ評価への応用, 古居 彬,辻 敏夫, 第36回日本生理心理学会大会, 2018年05月, 招待, 日本語
  12. EMG Interface Technology and Robotic Arm Prostheses, Akira Furui and Toshio Tsuji, 7th Hiroshima Conference on Education and Science in Dentistry, 2018年03月, 招待, 英語
  13. Virtual Restoration of Down-sampled EMG Signals Using a Stochastic Model, Akira Furui, Hideaki Hayashi, Takaei Kihara, Takahiro Konishi, Yusuke Yoshida, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji, 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017), 2017年08月, 通常, 英語, Kobe International Conference Center, Kobe
  14. HUVETS: Hiroshima University Virtual EMG Training System for myoelectric hand control with evaluation of motor skills and fatigue in users, Masanobu Kittaka, Akira Furui, and Toshio Tsuji, Global Student Innovation Challenge for Assistive Technology (gSIC-AT), The 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017), 2017年08月, 通常, 英語, Kobe International Conference Center, Kobe
  15. Variance Distribution Analysis of Surface EMG Signals Based on Marginal Maximum Likelihood Estimation, Akira Furui, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji, 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'17), 2017年07月, 通常, 英語, Jeju Island, Korea

受賞

  1. 2021年06月05日, 第16回日本脳神経超音波学会 最優秀論文賞, 日本脳神経超音波学会, Jellyfish plaqueの動的解析 -拍動性血流との関係-
  2. 2020年12月25日, 第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 SI2020 優秀講演賞, 第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会実行委員長,プログラム委員長, Time Base Generatorモデルに基づくTrail Making Test中のペン先軌道解析
  3. 2020年12月25日, 第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 SI2020 優秀講演賞, 第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会実行委員長,プログラム委員長, 生分解圧電素子を用いた5指タップ動作識別法の提案
  4. 2020年11月07日, Phoenix Outstanding Researcher Award, 広島大学
  5. 2019年12月, SI2019 優秀講演賞, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門
  6. 2019年08月31日, Young Researcher Award, IEEE EMBS East and Central Japan Chapter/West Japan Chapter
  7. 2018年12月, SI2018 優秀講演賞, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門
  8. 2019年03月15日, 平成30年度工学研究科学生表彰, 広島大学
  9. 2017年12月15日, 広島大学エクセレントスチューデントスカラシップ, 広島大学
  10. 2017年12月23日, SI2017 優秀講演賞, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門
  11. 2018年03月, 日本人間工学会中国・四国支部優秀論文賞, 日本人間工学会中国・四国支部
  12. 2017年08月24日, gSIC-AT: i-CREATe2017 Best Poster Award, Coalition on Rehabilitation Engineering & Assistive Technology of Asia (CREATe Asia)
  13. 2015年12月16日, SI2015 優秀講演賞, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門

外部資金

競争的資金等の採択状況

  1. 特別研究員奨励費(DC1), 尺度混合分布族に基づく筋電位信号モデルの提案と生体ゆらぎ評価への応用, 2018年, 2019年
  2. 科学研究費助成事業 (若手研究), 尺度混合確率モデルに基づく筋疲労の潜在特徴評価法の提案と適応的筋電義手制御の実現, 2020年, 2022年