柳原 宏和hirokazu yanagihara

Last Updated :2024/10/01

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科　教授
メールアドレス
yanagi-hirohiroshima-u.ac.jp

基本情報

主な職歴

  • 2003年04月01日, 2006年06月30日, 筑波大学, 大学院システム情報工学研究科 社会システム・マネジメント専攻, 講師
  • 2001年04月01日, 2003年03月31日, 統計数理研究所, 調査実験解析研究系 多次元解析研究部門, 助手

学歴

  • 広島大学, 理学研究科, 数学専攻, 日本, 1998年04月, 2001年03月

学位

  • 博士（理学）　(広島大学)

研究分野

  • 情報学 / 情報学基礎 / 統計科学

研究キーワード

  • バイアス補正
  • 非正規性
  • 標本分布

所属学会

  • 国際計量生物学会, 2003年04月
  • 国際計量心理学会, 2004年04月
  • 日本応用統計学会, 2006年04月
  • 日本数学会, 2006年07月
  • 日本統計学会, 1997年04月
  • 日本行動計量学会, 2004年04月
  • 日本計量生物学会, 2001年04月
  • カナダ統計学会, 2010年04月

教育活動

授業担当

  1. 2024年, 教養教育, ４ターム, データサイエンス基礎
  2. 2024年, 学部専門, ３ターム, 確率・統計Ｂ
  3. 2024年, 学部専門, セメスター（前期）, 数学情報課題研究
  4. 2024年, 学部専門, セメスター（後期）, 数学情報課題研究
  5. 2024年, 学部専門, ４ターム, データ科学
  6. 2024年, 学部専門, １ターム, 推測統計学
  7. 2024年, 学部専門, ２ターム, 統計的検定
  8. 2024年, 学部専門, ４ターム, 情報科学演習IV（データ科学プログラム）
  9. 2024年, 学部専門, １ターム, データサイエンスセミナーI
  10. 2024年, 学部専門, ２ターム, データサイエンスセミナーII
  11. 2024年, 学部専門, セメスター（後期）, 卒業論文
  12. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ２ターム, 数学概論
  13. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数理統計学セミナー
  14. 2024年, 修士課程・博士課程前期, １ターム, 確率統計基礎講義Ｂ
  15. 2024年, 修士課程・博士課程前期, ４ターム, 確率統計特論Ｂ
  16. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数学演習
  17. 2024年, 修士課程・博士課程前期, セメスター（前期）, 数学特別演習Ａ
  18. 2024年, 修士課程・博士課程前期, セメスター（後期）, 数学特別演習Ｂ
  19. 2024年, 修士課程・博士課程前期, 年度, 数学特別研究
  20. 2024年, 博士課程・博士課程後期, 年度, 数学特別研究

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

  1. On model selection consistency using a kick-one-out method for selecting response variables in high-dimensional multivariate linear regression, Communications in Statistics Theory and Methods, 2024
  2. 非正規一標本問題における共分散の同等性に関する検定統計量の帰無分布の漸近展開, 日本統計学会講演報告集, 69巻, pp. 286-287, 20010901
  3. 部分的に加法的かつ乗法的な構造を持つ回帰モデルの導入, 日本統計学会講演報告集, 69巻, pp. 318-319, 20010901
  4. 非正規一元配置モデルにおける ANOVA 検定統計量の漸近展開・ブートストラップ近似, 日本統計学会講演報告集, 66巻, pp. 321-322, 19980701
  5. 最大対比法を活用するためのSAS/IMLプログラム, 計量生物学, 24巻, 2号, pp. 57-70, 20040312
  6. B-スプラインノンパラメトリック回帰モデルにおける過剰適合の回避について, 応用統計学, 33巻, 1号, pp. 51-69, 20040825
  7. 非正規多変量線形モデルにおける尖度の推定について, 日本統計学会講演報告集, 71巻, pp. 59-60, 20030901
  8. 最大対比法および複合最大対比法のp値・検出力およびサンプルサイズ設計プログラム, 日本統計学会講演報告集, 71巻, pp. 273-274, 20030901
  9. ロジスティック回帰モデルにおける変数選択, 日本統計学会講演報告集, 68巻, pp. 29-30, 20000701
  10. ノンパラメトリック平滑化処理による市区町村別SMR疾病地図アニメーションの作製, 日本統計学会講演報告集, 68巻, pp. 261-262, 20000701
  11. 時空間平滑化とポアソン-ガンマモデルに基づく市区町村単位疾病地図の作製, 日本統計学会講演報告集, 70巻, pp. 234-235, 20020901
  12. 多変量非正規回帰モデルにおける変数選択について, 日本統計学会講演報告集, 70巻, pp. 405-406, 20020901
  13. 非正規多変量線形モデルにおける検定統計量の漸近展開とその応用, 日本統計学会講演報告集, 70巻, pp. 506-507, 20020901
  14. 非正規 GMANOVA モデルにおける検定統計量のバートレット補正とその特性, 第69回日本統計学会講演報告集, 2001, 2001
  15. 多変量一般化リッジ向帰におけるリッジパラメータ最適化のためのバイアス補正C_p規準, 応用統計学, 38巻, 3号, pp. 151-172, 20091225
  16. A-2 非正規線形モデルにおける漸近展開とその応用(日本統計学会第67回大会記録 : 統計一般理論(5)回帰分析), 日本統計学会誌, 29巻, 3号, 199912
  17. Coordinate descent algorithm of generalized fused Lasso logistic regression for multivariate trend filtering, Japanese Journal of Statistics and Data Science, 5巻, 2号, pp. 535-551, 202212
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  18. Bias-corrected AIC for selecting variables in multinomial logistic regression models, Linear Algebra and Its Applications, 436巻, 11号, pp. 4329-4341, 201206
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  19. Optimization of ridge parameters in multivariate generalized ridge regression by plug-in methods, Hiroshima Mathematical Journal, 42巻, 3号, pp. 301-324, 201211
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  20. Bias-corrected AIC for selecting variables in Poisson regression models, Communications in Statistics Theory and Methods, 42巻, 11号, pp. 1911-1921, 201306
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  21. Adjustment on an asymptotic expansion of the distribution function with chi-squared approximation, Hiroshima Mathematical Journal, 33巻, 1号, pp. 15-25, 200303
  22. Asymptotic expansion of the null distribution of the modified normal likelihood ratio criterion for testing Σ=Σ0 under nonnormality, Hiroshima Mathematical Journal, 34巻, 1号, pp. 81-100, 200403
  23. Bridging the gap between B-spline and polynomial regression model, Communications in Statistics Simulation and Computation, 32巻, 1号, pp. 179-190, 200304
  24. Corrected versions of cross-validation criteria for selecting multivariate regression and growth curve models, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 55巻, 3号, pp. 537-553, 200304
  25. A family of regression models having partially additive and multiplicative covariate structure, Bulletin of Informatics and Cybernetics, 37巻, pp. 49-64, 200504
  26. The effects of nonnormality on asymptotic distributions of some likelihood ratio criteria for testing covariance structures under normal assumption, Journal of Multivariate Analysis, 96巻, 2号, pp. 237-264, 200510
  27. ★, Bias correction of cross-validation criterion based on Kullback-Leibler information under a general condition, Journal of Multivariate Analysis, 97巻, 9号, pp. 1965-1975, 200610
  28. Asymptotic expansions of the null distributions of test statistics for multivariate linear hypothesis under nonnormality, Hiroshima Mathematical Journal, 32巻, 1号, pp. 17-50, 200203
  29. A mathematical estimation of true cancer incidence using data from population-based cancer registries, Japan Journal of Clinical Oncology, 37巻, 2号, pp. 150-155, 200701
  30. ★, A family of estimators for multivariate kurtosis in a nonnormal linear regression model, Journal of Multivariate Analysis, 98巻, 1号, pp. 1-29, 200701
  31. ★, Conditions for robustness to nonnormality on test statistics in a GMANOVA model, Journal of the Japan Statistical Society, 37巻, 1号, pp. 261-281, 20070601
  32. A class of population covariance matrices in the bootstrap approach to covariance structure analysis, Multivariate Behavioral Research, 42巻, 2号, pp. 261-281, 20070901
  33. 「国民生活基礎調査」データにもとづく居宅介護サービス利用に関する多変量プロビット分析, 統計数理, 55巻, 1号, pp. 125-142, 200706
  34. ★, Corrected version of AIC for selecting mulrivariate normal linear regression models in a general nonnormal case, Journal of Multivariate Analysis, 97巻, 9号, pp. 1965-1975, 20060501
  35. Bias corrections of some criteria for selecting multivariate linear models in a general nonnormal case., American Journal of Mathematical and Management Sciences, 25巻, 1号, pp. 221-268, 20050501
  36. Probability estimation of snow damage on sugi (Cryptomeria japonica) forest stands by logistic regression model in Toyama prefecture, Japan., Journal of Forest Science, 24巻, 3号, pp. 137-142, 20081201
  37. Economic analysis of snow damage on sugi (Cryptomeria japonica) forest stands in Japan within the forest stand optimization framework, Journal of Forest Science, 24巻, 3号, pp. 143-149, 20081201
  38. 離散分布の経時測定データにおける線形な変化係数の推測について, 応用統計学, 38巻, 1号, pp. 19-28, 20090301
  39. Second-order bias-corrected AIC in multivariate normal linear models under nonnormality, The Canadian Journal of Statistics, 39巻, 1号, pp. 126-146, 20110201
  40. 空間データに対する交互作用モデルを用いた変化係数曲面の推測について, 応用統計学, 39巻, 2-3号, pp. 59-70, 20101201
  41. Variable selection in multivariate linear regression models with fewer observations than the dimension, Japanese Journal of Applied Statistics, 39巻, 1号, pp. 1-19, 20100401
  42. Ordering municipalities by medical cost efficiency under the Japanese national health insurance system using the stochastic cost frontier model, American Journal of Mathematical and Management Sciences, 29巻, 3-4号, pp. 371-392, 20091201
  43. Asymptotic expansion of the null distribution of one-way ANOVA test statistic for heteroscedastic case under nonnormality, Communications in Statistics Theory and Methods, 29巻, 2号, pp. 463-476, 2000
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  44. Bias correction of AIC in logistic regression models, Journal of Statistical Planning and Inference, 115巻, 2号, pp. 349-360, 20030801
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  45. Testing the equality of several covariance matrices with fewer observations than the dimension, Journal of Multivariate Analysis, 101巻, 6号, pp. 1319-1329, 201007
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  46. Improvement of the quality of the chi-square approximation for the ADF test on a covariance matrix with a linear structure, Journal of Statistical Planning and Inference, 141巻, 4号, pp. 1535-1542, 201104
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  47. A non-iterative optimization method for smoothness in penalized spline regression, Statistics and Computing, 22巻, 2号, pp. 527-544, 201203
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  48. Iterative bias correction of the cross-validation criterion, Scandinavian Journal of Statistics, 39巻, 1号, pp. 116-130, 201203
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  49. A class of cross-validatory model selection criteria, Hiroshima Mathematical Journal, 43巻, 2号, pp. 149-177, 201307
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  50. Simple formula for calculating bias-corrected AIC in generalized linear models, Scandinavian Journal of Statistics, 41巻, 2号, pp. 535-555, 201406
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  51. Jackknife bias correction of the AIC for selecting variables in canonical correlation analysis under model misspecification, Linear Algebra and Its Applications, 455巻, pp. 82-106, 201408
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  52. Selecting a shrinkage parameter in structural equation modeling with a near singular covariance matrix by the GIC minimization method, Hiroshima Mathematical Journal, 44巻, 3号, pp. 315-326, 201411
  53. Consistency of high-dimensional AIC-type and Cp-type criteria in multivariate linear regression, Journal of Multivariate Analysis, 123巻, pp. 184-200, 201401
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  54. Empirical correction to the likelihood ratio statistic for structural equation modeling with many variables, Psychometrika, 80巻, 2号, pp. 379-405, 201506
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  55. A consistency property of the AIC for multivariate linear models when the dimension and the sample size are large, The Electronic Journal of Statistics, 9巻, 1号, pp. 869-897, 2015
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  56. Temporal and geographical variation in body condition of common minke whales (Balaenoptera acutorostrata acutorostrata) in the Northeast Atlantic, Polar Biology, 40巻, 3号, pp. 667-683, 201703
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  57. High-dimensional asymptotic behavior of the difference between the log-determinants of two Wishart matrices, Journal of Multivariate Analysis, 157巻, pp. 70-86, 201705
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  58. A high-dimensionality-adjusted consistent Cp-type statistic for selecting variables in a normality-assumed linear regression with multiple responses, Procedia Computer Science, 96巻, pp. 1096-1105, 2016
  59. Canonical correlation analysis for geographical and chronological responses, Procedia Computer Science, 96巻, 96号, pp. 1351-1360, 2016
  60. A study on the bias-correction effect of the AIC for selecting variables in normal multivariate linear regression models under model misspecification, REVSTAT Statistical Journal, 15巻, 3号, pp. 299-332, 201707
  61. Illustration of the varying coefficient model for a tree growth analysis from the age and space perspectives, FORMATH, 15巻, pp. 1-9, 2016
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  62. Explicit solution to the minimization problem of generalized cross-validation criterion for selecting ridge parameters in generalized ridge regression, Hiroshima Mathematical Journal, 48巻, 2号, pp. 203-222, 201807
  63. Asymptotic null and non-null distributions of test statistics for redundancy in high-dimensional canonical correlation analysis, Random Matrices-Theory and Applications, 8巻, 1号, 201901
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  64. Asymptotic approximations of the null distribution of the one-way ANOVA test statistic under nonnormality, Journal of the Japan Statistical Society, 29巻, 2号, pp. 147-161, 1999
  65. Asymptotic expansions of the null distributions of three test statistics in a nonnormal GMANOVA model, Hiroshima Mathematical Journal, 31巻, 2号, pp. 213-262, 2001
  66. A fast algorithm for optimizing ridge parameters in a generalized ridge regression by minimizing a model selection criterion, Journal of Statistical Planning and Inference, 204巻, pp. 187-205, 202001
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  67. A consistent variable selection method in high-dimensional canonical discriminant analysis, Journal of Multivariate Analysis, 175巻, 202001
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  68. A fast and consistent variable selection method for high-dimensional multivariate linear regression with a large number of explanatory variables, Electronic Journal of Statistics, 14巻, 1号, pp. 1386-1412, 2020
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  69. Equivalence between adaptive Lasso and generalized ridge estimators in linear regression with orthogonal explanatory variables after optimizing regularization parameters, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72巻, 6号, pp. 1501-1516, 202012
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  70. Strong consistency of log-likelihood-based information criterion in high-dimensional canonical correlation analysis, Sankhya Series A Mathematical Statistics and Probability, 83巻, 1号, pp. 109-127, 202102
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク
  71. A high-dimensional bias-corrected AIC for selecting response variables in multivariate calibration, Communications in Statistics Theory and Methods, 50巻, 14号, pp. 3453-3476, 20210718
    DOIを用いた論文検索結果へのリンク

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. A high-dimensionality-adjusted consistent Cp-type statistic for selecting variables in a normality-assumed linear regression with multiple responses, Hirokazu Yanagihara, 20th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2016年09月06日, 招待, 英語
  2. 統計学って何?, 栁原宏和, 第68回広島県算数・数学教育研究(東広島)大会, 2016年10月21日, 招待, 日本語