武見 充晃MITSUAKI TAKEMI

Last Updated :2026/01/07

所属・職名
大学院先進理工系科学研究科　准教授
ホームページ
https://lit.link/en/takemi1988
メールアドレス
mtakemihiroshima-u.ac.jp
その他連絡先
東広島市鏡山一丁目４番１号 工学部A1棟513
TEL:082-424-4584
自己紹介
新たな運動技能を身につけるプロセスやそのパフォーマンスを増強するための脳状態操作技術の研究をしています。研究では、脳波や筋電図の計測、非侵襲脳刺激、動作の計測と解析といった手法を用いています。神経科学の知見を民生応用する「ニューロテクノロジー（ブレイン・テック）」に対する適正な社会認知の形成を目指して、そのような技術の現状と課題をまとめたガイドブックの作成や、システマティックレビューによるエビデンス整理にも取り組んでいます。

基本情報

主な職歴

  • 2025年04月, 広島大学, 大学院先進理工系科学研究科, 准教授
  • 2021年04月, 2025年03月, 慶應義塾大学, 大学院理工学研究科, 特任講師
  • 2018年10月, 2022年03月, 科学技術振興機構, さきがけ研究者
  • 2018年10月, 2021年03月, 東京大学, 大学院教育学研究科, 特任研究員
  • 2016年04月, 2018年09月, 東京大学, 大学院教育学研究科, 博士研究員
  • 2015年10月, 2018年10月, 日本学術振興会, 特別研究員（PD）
  • 2015年04月, 2017年03月, Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Postdoc researcher
  • 2014年04月, 2015年09月, 日本学術振興会, 特別研究員（DC2）
  • 2013年10月, 2014年03月, 慶應義塾大学, 大学院理工学研究科, 助教（有期・研究奨励）

学歴

  • 慶應義塾大学, 大学院理工学研究科, 基礎理工学専攻 後期博士課程, 2012年09月, 2015年09月
  • 慶應義塾大学, 大学院理工学研究科, 基礎理工学専攻 修士課程, 2011年04月, 2012年09月
  • 慶應義塾大学, 理工学部, 生命情報学科, 2007年04月, 2011年03月

学位

  • 博士（工学）　(慶應義塾大学)
  • 修士（工学）　(慶應義塾大学)

教育担当

  • 【学士課程】 工学部 : 第二類（電気電子・システム情報系） : 電気システム情報プログラム
  • 【博士課程前期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : 電気システム制御プログラム
  • 【博士課程前期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : スマートイノベーションプログラム
  • 【博士課程後期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : 電気システム制御プログラム
  • 【博士課程後期】 先進理工系科学研究科 : 先進理工系科学専攻 : スマートイノベーションプログラム

担当主専攻プログラム

  • 電気システム情報プログラム

研究分野

  • 複合領域 / 脳科学 / 脳計測科学
  • 複合領域 / 健康・スポーツ科学 / 身体教育学

研究キーワード

  • ニューロテクノロジー
  • ブレインテック
  • 脳波
  • 筋電図
  • ニューロフィードバック
  • 非侵襲脳刺激
  • 生体信号処理
  • 運動制御
  • 運動学習
  • システマティックレビュー
  • メタアナリシス

所属学会

  • 日本神経科学学会
  • Motor Control 研究会
  • Society for Neuroscience
  • Society for the Neural Control of Movement

研究活動

学術論文（★は代表的な論文）

  1. Electroencephalographic Biomarkers of Relaxation: A Systematic Review and Meta-analysis, Journal of Cognitive Neuroscience, 20250929
  2. Synchronized application of closed-loop NMES and precision tACS in post-stroke hand rehabilitation: a protocol of neurorehabilitation trial., Therapeutic advances in chronic disease, 15巻, pp. 20406223241297397, 202411
  3. Theta oscillations in observers’ temporal cortex index postural instability of point-light displays, Neuroscience, 202410
  4. Posture-dependent modulation of marmoset cortical motor maps detected via rapid multichannel epidural stimulation, Neuroscience, 202410
  5. ★, Pre-movement muscle co-contraction associated with motor performance deterioration under high reward conditions, Scientific Reports, 14巻, 1号, 20240719
  6. Two common issues in synchronized multimodal recordings with EEG: Jitter and latency, Neuroscience Research, 203巻, pp. 1-7, 202406
  7. Efficacy of neurofeedback training for improving attentional performance in healthy adults: A systematic review and meta-analysis, Imaging Neuroscience, 2巻, pp. 1-23, 20240105
  8. Behavioral and physiological fatigue-related factors influencing timing and force control learning in pianists, Scientific Reports, 13巻, 1号, 20231208
  9. ★, An investigation of the effectiveness of neurofeedback training on motor performance in healthy adults: A systematic review and meta-analysis., NeuroImage, 270巻, pp. 120000-120000, 20230302
  10. Multipulse transcranial magnetic stimulation of human motor cortex produces short-latency corticomotor facilitation via two distinct mechanisms., Journal of neurophysiology, 129巻, 2号, pp. 410-420, 20230201
  11. ★, Spectral Power in Marmoset Frontal Motor Cortex during Natural Locomotor Behavior, Cerebral Cortex, 31巻, 2号, pp. 1077-1089, 202102
  12. Cortical reorganization of lower-limb motor representations in an elite archery athlete with congenital amputation of both arms., NeuroImage. Clinical, 25巻, pp. 102144-102144, 20191224
  13. ★, Muscle-selective disinhibition of corticomotor representations using a motor imagery-based brain-computer interface, NeuroImage, 183巻, pp. 597-605, 201812
  14. Accurate motor mapping in awake common marmosets using micro-electrocorticographical stimulation and stochastic threshold estimation, Journal of Neural Engineering, 15巻, 3号, pp. 036019, 20180406
  15. ★, Cortical control of object-specific grasp relies on adjustments of both activity and effective connectivity: a common marmoset study, JOURNAL OF PHYSIOLOGY-LONDON, 595巻, 23号, pp. 7203-7221, 201712
  16. Rapid Identification of Cortical Motor Areas in Rodents by High-Frequency Automatic Cortical Stimulation and Novel Motor Threshold Algorithm, Frontiers in Neuroscience, 11巻, 580号, 20171017
  17. Synchronizing the transcranial magnetic pulse with electroencephalographic recordings effectively reduces inter-trial variability of the pulse artefact, PLOS ONE, 12巻, 9号, pp. e0185154, 201709
  18. SENSORIMOTOR EVENT-RELATED DESYNCHRONIZATION REPRESENTS THE EXCITABILITY OF HUMAN SPINAL MOTONEURONS, NEUROSCIENCE, 297巻, pp. 58-67, 201506
  19. Three-dimensional motion analysis of arm-reaching movements in healthy and hemispinalized common marmosets, BEHAVIOURAL BRAIN RESEARCH, 275巻, pp. 259-268, 201412
  20. ★, Event-related desynchronization reflects downregulation of intracortical inhibition in human primary motor cortex, JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY, 110巻, 5号, pp. 1158-1166, 201309

著書等出版物

  1. 2025年04月, 感覚・知覚心理学ハンドブック 第三版, 感覚・知覚心理学ハンドブック 第三版, 誠信書房, 分担執筆, 9784414305050
  2. 2024年03月, バーチャルリアリティ学ライブラリ２ 神経刺激インタフェース, バーチャルリアリティ学ライブラリ２ 神経刺激インタフェース, コロナ社, 分担執筆, 9784339026924
  3. 2024年, ブレイン・テック ガイドブック Vol.2: 責任ある製品開発の手引き, ブレイン・テック ガイドブック Vol.2: 責任ある製品開発の手引き, ブレイン・テックガイドブック作成委員会事務局, 共編者(共編著者)
  4. 2023年, ブレイン・テック エビデンスブック, ブレイン・テック エビデンスブック, ブレイン・テックガイドブック作成委員会事務局, 編者(編著者), ブレイン・テック エビデンス評価委員会
  5. 2022年, ブレイン・テック ガイドブック: ブレイン・テックのいまを知ろう, ブレイン・テック ガイドブック: ブレイン・テックのいまを知ろう, ブレイン・テックガイドブック作成委員会事務局, 共編者(共編著者), ブレイン・テックガイドブック作成委員会

招待講演、口頭・ポスター発表等

  1. Building a Trustworthy Future for Neurotechnology, Mitsuaki Takemi, 第27回日本ヒト脳マッピング学会, 2025年03月08日
  2. Promoting Public Trust in Neurotechnology: A Comprehensive Guidebook and Evidence-Based Approach, Mitsuaki Takemi; Ryota Kanai, Real-Time Functional Imaging and Neurofeedback meeting 2024, 2024年11月05日
  3. Promoting Public Trust in Neurotechnology: Bridging the Gap between Hype and Reality, Mitsuaki Takemi, 27th annual meeting of the Korean Society for Brain and Neural Sciences, 2024年10月16日
  4. Effectiveness of neurofeedback training in motor performance, Mitsuaki Takemi, 33rd International Congress of Clinical Neurophysiology, 2024年09月13日
  5. Robotic TMS: automatic measures of the motor hot point, motor threshold, and SICI, Mitsuaki Takemi, 33rd International Congress of Clinical Neurophysiology, 2024年09月12日
  6. Building Trust in Consumer Neurotechnology, 武見充晃, 生理研研究会 脳神経倫理研究会「ニューロテクノロジーのELSI」, 2024年01月26日
  7. 信頼されるブレイン・テックの実現に向けて -ムーンショット金井PJでの取り組み-, 武見充晃, 第46回日本神経科学大会, 2023年08月02日
  8. Trusted BrainTechの社会基盤整備 -Moonshot IoBの取り組み-, 武見充晃, 科学技術未来戦略ワークショップ ニューロテクノロジーの健全な社会実装に向けたELSI/RRI実践, 2022年08月02日
    Related URL
  9. Diversifying the frequency of γ-oscillatory brain stimulation during encoding enhances recognition memory, Mitsuaki Takemi; Daichi Nozaki, 44th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2021年07月28日
  10. The hot and cold streaks in reinforcement learning, Mitsuaki Takemi; Risa Saito; Midori Kodama; Daichi Nozaki, 30th Annual NCM Meeting, 2021年04月22日
  11. EEG－TMSによる脳活動状態の評価と脳機能修飾, 武見充晃, 第31回磁気刺激法の臨床応用と安全性に関する研究会, 2020年11月26日
  12. Focal transcranial alternating current stimulation to the sensorimotor hand area at individual alpha and beta rhythm, 武見 充晃, DRCMR-Keio Rehab Neuroscience Joint Symposium, 2019年10月11日
  13. Motor Practice under Variable Brain States Elicited by Transcranial Direct Current Stimulation, 武見 充晃, The 3rd Annual Neuromechanics and Motor Control Meeting, 2019年09月16日
  14. EEG-triggered TMSを用いて脳波の機能表象を解明する, 武見 充晃, 第48回日本臨床神経生理学会学術大会, 2018年11月08日
  15. Dynamic muscle representations in marmoset motor cortex: Static lower limb position modulates upper limb motor somatotopy, Iriki A; Takemi M; Tia B; Kosugi A; Castagnola E; Ricci D; Fadiga L; Ushiba J, Nanosymposium "The Marmoset Brain: Brain Mapping and Circuit Tracing" at the 48th SfN meeting, 2018年11月05日
  16. 非侵襲脳神経刺激の活用法・問題点とその解決策, 武見 充晃, 国立長寿医療研究センター ロボットセンターセミナー, 2018年05月14日
  17. Brain-state dependent TMSによる頭皮脳波の神経活動実体の理解, 武見 充晃, 第11回モーターコントロール研究会, 2017年08月25日
  18. Moving towards neural engineering to overcome limitations in transcranial brain stimulation, 武見 充晃, 東京農工大学第12回生体情報処理セミナー, 2017年01月05日
  19. A new algorithm for short-time motor mapping by epidural cortical stimulation in rats, 武見 充晃, Istituto Italiano di Tecnologia RBCS Seminar, 2014年02月
  20. Is event-related desynchronization a biomarker representing corticospinal excitability?, Takemi M; Masakado Y; Liu M; Ushiba J, 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2013年07月

受賞

  1. 2018年09月, Top reviewers in Neuroscience and Behavior, Publons
  2. 2018年05月, Travel Award, The Carolina Neurostimulation Conference
  3. 2014年06月, 第一種奨学金半額返還免除, 日本学生支援機構
  4. 2013年04月, 田村淳記念奨学金奨学生, 慶應義塾大学大学院理工学研究科
  5. 2012年10月, Annual BCI research award 2012 top 10 nominees

取得

  1. 特許7589912, 2024年11月18日, トレーニングシステム
  2. 特許7229469, 2023年02月17日, 情報処理装置、方法、及びプログラム
  3. 特許6593838, 2019年10月04日, 閾値推定装置、閾値推定方法、ならびに、プログラム

外部資金

競争的資金等の採択状況

  1. 科学研究費助成事業, 慢性期脳卒中上肢麻痺の経頭蓋交流刺激と閉ループ神経筋電気刺激の併用療法の安全性, 2025年04月01日, 2028年03月31日
    関連URL
  2. 科学研究費助成事業, 体性感覚誘発電位ニューロフィードバックによる感覚運動機能の増強, 2024年04月01日, 2027年03月31日
    関連URL
  3. ムーンショット型研究開発事業, 身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放（PM: 金井良太）「Trusted BMIを実現する社会基盤整備」, 2022年08月, 2025年11月
    関連URL
  4. 科学研究費助成事業 若手研究, 身体状態に基づいて練習量を調整する運動学習支援システムの確立, 2022年04月, 2024年03月
    関連URL
  5. 科学研究費助成事業 若手研究, 運動学習過程における連続失敗：その機能的意義の解明と操作, 2020年04月, 2022年03月
    関連URL
  6. さきがけ "人とインタラクションの未来", 記憶を増強する脳状態操作技術の確立, 2018年10月, 2022年03月
    関連URL
  7. 長寿医療研究開発費, 歩行分析に基づくMCI・フレイル高齢者の評価・介入法に関する研究, 2018年04月, 2019年03月
  8. 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 (PD), 身体運動の学習プロセスの制御に基づいた最適な運動学習方略の解明, 2016年04月, 2019年03月
    関連URL
  9. 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 (DC2), 運動野に可塑的変化を引き起こす低侵襲性人工皮質間接続の開発, 2014年04月, 2016年03月
    関連URL
  10. 科学研究費助成事業, マーモセット低侵襲脳梗塞モデルを用いた脳梗塞に対する細胞療法・神経再生治療の開発, 2011年, 2013年
    関連URL

社会活動

委員会等委員歴

  1. ＮＥＤＯ技術委員, 2025年08月, 2028年03月, 新エネルギー･産業技術総合開発機構
  2. 第4回日英先端科学シンポジウム（UK-Japan FoS）プランニング・グループ・メンバー（PGM）, 2024年04月, 2025年06月, 日本学術振興会
  3. 評議員, 2023年06月, 日本神経科学学会
  4. 産学連携諮問委員会WG4メンバー, 2022年08月, 日本脳科学関連学会連合
  5. プログラム委員, 2023年05月, 2023年08月, モーターコントロール研究会
  6. Editorial Board Member, 2017年07月, 2023年07月, Clinical Neurophysiology

その他社会貢献活動（広大・部局主催含）

  1. ブレイン・テック ガイドブック vol.2（責任ある製品開発の手引き）の紹介, ブレインテックコンソーシアム, BTCカンファレンス2024, 2024年/10月/23日
    関連URL
  2. 非医療ブレインテックのエビデンス動向（ブレイン・テック エビデンスブックの紹介）, ブレインテックコンソーシアム, BTCカンファレンス2023, 2023年/10月/16日
    関連URL
  3. Robotic TMSを活用したMC研究, Motor Control研究会, 冬の学校, 2023年/01月/07日
    関連URL
  4. ブレイン・テック ガイドブック vol.1の紹介, ブレインテックコンソーシアム, BTCカンファレンス2022, 2022年/10月/25日
    関連URL
  5. 研究費をとるコツ, 慶應義塾大学理工学部学術研究支援課, 調書作成支援説明会, 2022年/08月/19日
  6. 工学技術を活用したMC研究の進め方, Motor Control研究会, 冬季講習会, 2022年/01月/09日
    関連URL
  7. 脳刺激による人間拡張ーそのエビデンスは本当か？ー, NTTデータ経営研究所, Sports-Tech & Business Lab 研究会, 2021年/07月/19日
    関連URL
  8. ニューロモジュレーションの最新動向, NTTデータ経営研究所, ニューロテクノロジー事業化研究会, 2021年/03月/24日
  9. 研究費をとるコツ, 日本健康教育学会若手の会, 第7回学習会, 2020年/11月/14日
    関連URL
  10. 「脳×刺激 -記憶を増強する技術-」, 文部科学省情報ひろば, 2019年度第5回サイエンスカフェ, 2020年/01月/17日
    関連URL
  11. Unlocking the brain's potential, World Congress of Science & Factual Producers, 2019年/12月/02日